选cline pass还是commandcode go? (v50ldc)

cline，可以2刀，并且可以钉死上游DeepSeek

推荐都试试，长期用后面那个稳定一点吧

供应商稳定日常表现不会有太大波动

^-^ 性价比上面当然是clinepass，14块钱能跑小20亿4.1呢，Commandcode go还要反代

pass 14.5块用50刀

go 9.5用10刀

谢谢佬们的热心回复，给佬们都v50ldc吧，星期四愉快 ^-^

^-^ 听朋友说 cline 的 ds 不纯, 仅供参考哈

佬游是不是钉死了？上之后速度能快一点？^-^我现在没盯在那个OpenChamber使用的话速度有点慢，没有opencode，go来的过瘾

我现在用的是 cline[1]，觉得ds v4.1 挺快的呢

参考文献 ^-^

配置参考

在用呢

放一个配置文件大致的样子（这个在pi里面）

{"clinepass": {
"baseUrl": "https://api.cline.bot/api/v1",
"api": "openai-completions",
"authHeader": true,
"apiKey": "{{🐶}}",
"headers": {
"HTTP-Referer": "https://pi.dev",
"X-Title": "pi"
},
"compat": {
"supportsStore": false,
"supportsDeveloperRole": false,
"supportsReasoningEffort": true,
"supportsStrictMode": false,
"maxTokensField": "max_tokens"
},
"models": [
{
"id": "cline-pass/qwen3.8-max",
"name": "Qwen3.8 Max (ClinePass)",
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": "medium",
"high": null,
"xhigh": "xhigh"
},
"input": [
"text"
],
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 131072,
"cost": {
"input": 2,
"output": 6,
"cacheRead": 0.25,
"cacheWrite": 2.5
}
},
{
"id": "cline-pass/glm-5.3",
"name": "GLM-5.3 (ClinePass)",
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": "low",
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": "max"
},
"input": [
"text"
],
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 131072,
"cost": {
"input": 1.4,
"output": 4.4,
"cacheRead": 0.26,
"cacheWrite": 0
}
},
{
"id": "cline-pass/kimi-k3",
"name": "Kimi K3 (ClinePass)",
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"minimal": null,
"low": null,
"medium": null,
"high": "max",
"xhigh": null
},
"input": [
"text"
],
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 131072,
"cost": {
"input": 3,
"output": 15,
"cacheRead": 0.3,
"cacheWrite": 0
}
},
{
"id": "cline-pass/deepseek-v4.1-flash",
"name": "DeepSeek V4.1 Flash (ClinePass)",
"reasoning": true,
"thinkingLevelMap": {
"off": "none",
"minimal": null,
"low": null,
"medium": null,
"high": "high",
"xhigh": "high"
},
"input": [
"text"
],
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 384000,
"cost": {
"input": 0.44,
"output": 1.32,
"cacheRead": 0.014,
"cacheWrite": 0
}
}
]
}
}
```>
查模型的时候就让agent自己curl过去了（/models是不会给 `cline-pass/`开头的模型，所以需要自己试试，好像 glm-5.3-flash也可以）

原来会随机路由，导致缓存率低，用了佬的插件 GitHub - yhshzh/dsh-cline-pass · GitHub ，缓存立马上去了

之前还有佬友提醒这个缓存的问题！

- GLM5.3 的推理速度好快啊 / Grok 4.6 的智商好飘忽啊 - 开发调优 / 开发调优, Lv1 - LINUX DO ↩︎

cline pass套餐与commond go的goat套餐使用deepseekv4flash测试
佬我之前做过一个 Cline 跟 command go 的套餐的对比，当时测的是 dsv4，Cline 的表现很差，后面我使用 glm5.3跟 dsv4.1，效果出奇的好，我也不知道这是不是偶发情况，但如果说2美元能订阅到 Cline 的话，它给的额度杠杆是大概50美元，性价比很高（我的文章里我记得有优惠码）

虽然我用的是command 但是cline pass当前量多便宜些。cline pass如果支持支付宝就方便了

cline pass 可以的，除了 deepseek 还有 glm 免费模型，可以坚持一会儿

cline pass 可以反代吗？

恰恰相反，它是纯中纯，实测 24 小时的 ttl，只有可能是官方