• WizisCool

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    console.typesafe.ai

    TypeSafe

    让GPT搓了一个请求体进行测试,效果大概是这样的

    这种模型看起来参数量不是很大,后续肯定有开源模型跟进,车上本地部署感觉不是什么难事

    作为智驾的决策层感觉很大的发展前景

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  • 冰原Bill

    一定会用于智能驾驶,因为智能驾驶的场景恰好是:输入是大量文本,输出是有限决策,延迟要求极高。

    #1
  • Cry

    作为噱头宣传可以,但真用得话估计难,llm之类的方案目前基本都是宣传出来的

    #2
  • G3*

    判断失误咋办啊,真的害怕这种事的发生

    #3
  • 冰原Bill

    当算力足够1秒内判断100次的时候,错误一次已经不值一提。

    #4
  • Cry

    错误一次可能就是一次事故,也许是几条人命,这也是智能驾驶现在宣传大于实际的原因,现在都有兜底规则方案

    #5
  • Leonissux

    本质上人开车也是短时间内大量判断

    #6
  • pipdax

    智能驾驶模型的输出不比这个更直接

    #7
  • WizisCool

    智能驾驶模型是什么模型?世界模型吗,感觉现在全是噱头

    大部分声称接入了大模型的厂商都是 视觉-语言-动作 模型吧,也就是NV提出的那套 VLA

    Jev这种模型可以解决语言那一层

    甚至有的车商就是纯算法而已

    #8
  • 冰原Bill

    智驾模型的输出,只是决策系统的输入。目前还有大量硬编码if else,场景覆盖显然是不如拥有常识的语言模型的。

    #9
  • DR.Cat

    VA模型比这个靠谱多了 jev甚至没有多模态 L可有可无

    #10
  • shiyebushihua

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    道阻且长

    #11
  • litz

    jev直接用那真是开倒车了 ^-^ 一个确定性场景的问题还要用个通用的输出格式么,直接输出操作不是基操么

    #12
  • 义演丁真

    智能驾驶要 language 能力有何用?

    #13
  • WizisCool

    世界模型出来之前可能只有给模型 输入 language 这一条路了,不然怎么理解需求

    给if else判断的变量本质上不就是模型中的language吗?

    如果if else更好的话,现在的智驾早普及L3了

    #14
  • 义演丁真

    马圣不早就在搞端到端的自动驾驶了? rule-base 都是什么时代的老黄历了^-^(虽然还有人在用吧)

    #15

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