- EvilChen2026-09-2034485
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- 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是
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以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
项目介绍
项目地址:GitHub - overspace-labs/HaE: HaE - Highlighter and Extractor, Empower ethical hacker for efficient operations. 赋能白帽,高效作战! · GitHub
HaE是一款网络安全(数据安全)领域下的框架式项目,采用了乐高积木式模块化设计理念,实现对本地文件和HTTP消息(包含WebSocket)精细化的标记和提取。
场景说明
HaE 目前已经拆分为两个分支项目,第一个是BurpSuite插件,命名为HaENet。第二个则是VSCode插件,命名为HaEFile。
推荐可以在以下场景中使用:
- 渗透测试中的信息收集(APK、EXE、IPA等等)
- 代码审计中的敏感信息发现
- 应急响应中的日志分析及关键特征提取
- 数据安全中合规检查
- Web安全应用评估
使用方法
HaENet
插件装载:
Extender - Extensions - Add - Select File - Next初次装载
HaE Network会从Jar包中加载离线的规则库,如果更新可以点击Reinit进行重新初始化。内置规则库地址可以在Github上找到:https://github.com/overspace-labs/HaENet/blob/main/sources/src/main/resources/rules/Rules.yml。配置文件(
Config.yml)和规则文件(Rules.yml)会放在固定目录下:- Linux/Mac用户的配置文件目录:
~/.config/HaE/- Windows用户的配置文件目录:
%USERPROFILE%/.config/HaE/除此之外,您也可以选择将配置文件存放在
HaE Network Jar包的同级目录下的/.config/HaE/中,以便于离线携带。
HaEFile
- 在 VS Code 中安装 HaE 扩展(
Extensions→Install from VSIX...)。- 通过右键菜单或HaE Databoard面板执行扫描:
- Scan File — 扫描指定文件
- Scan Folder — 扫描指定文件夹
- Scan Workspace — 扫描整个工作区
- 扫描结果将展示在侧边栏的 Databoard 数据面板中,点击规则可查看匹配详情
- 打开文件时,底部 File Inspector 面板会实时展示当前文件的匹配信息
- 编辑器中匹配到的内容会自动高亮标记(可在设置中关闭)
主楼 - 🐟2026-09-205821
大佬牛逼,已经用了很久了,很强!
- MG19372026-09-2034486
实测HaE很好用!
- inliver2026-09-205299
佬友的工具很强大,已star ^-^
- EvilChen2026-09-2034485
- swing2026-09-2034487
HaE 良心开源项目
- cangying332026-09-205761
- EvilChen2026-09-2034485
收到,已更新,感谢提醒
- 时牧2026-09-204321
好方便的工具呀,已star
- sbarbar2026-09-2021752
一直在用,佬也来L站了啊
- cangying332026-09-205761
突然有个想法,话说把最近的Jev加进去做可信度验证有搞头吗
- EvilChen2026-09-2034485
确实是可以的,不过敏感数据识别可以有更好的,比如反向利用PII检测模型,如OpenAI的OpenAI Privacy Filter。在Mac下本地能跑,效果不错,速度飞快,配合HaE的验证器使用:HaEValidator/validator/OpenAIPrivacyFilterLocal.py at main · overspace-labs/HaEValidator · GitHub
- cangying332026-09-205761
原来还有这种,我只是单纯想到,这个Jev可以做分类器,寻思可以给所有的疑似检测出漏洞的地方加检测置信度,反正这个模型又便宜又快,不过包太多感觉也不一定顶得住
