- dispatch-retry2026-09-20
并且token速率在3000-6000左右
主楼 - 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷2026-09-20
- 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷2026-09-20
- 惊鱼2026-09-20
3000到6000？？我能用来写宇宙了
- 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷2026-09-20
- xun2026-09-20
把楼主标题的toekn改为token ^-^
- 𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷2026-09-20
- The_Revenant2026-09-20
当然是实现自己的各种想法了，无限的也不用害怕不够用了，所有的想法都有机会去编程化实现，随心所欲
- Maple_forest2026-09-20
3000-6000速率的话我能再造一个世界出啦
- fanxing2026-09-20
sol不重要，这个速率我直接批量产生ai垃圾代码填满github
- kinghe2026-09-20
来让我帮你消耗消耗，用你的TOKEN改变世界
- cangying332026-09-20
做一个游戏出来？不过感觉还缺点能力
- 钟阮2026-09-20
那我的AI助手将拥有全新3D+视觉+拟真小世界
- dispatch-retry2026-09-20
最近我一直在用 Grok 4.6 写项目，不过有时候感觉它在中文语义理解方面还是会差一点。
所以我在想，假如有一个模型，本身在代码能力、执行能力、语义理解能力、推理能力等方面都比较均衡，综合能力也比较强，那么能不能围绕这个模型搭建一个类似“公司”的组织体系？
比如，我在控制台发布需求，系统结合项目索引知识库，根据任务类型给模型分配不同的 Prompt 和角色，让它在不同环节承担不同职责，就像一家公司里的不同部门各司其职一样。同时，规则设计也可以参考企业的组织和管理模式，比如权限、流程、审核、协作、反馈和迭代等机制。
然后我又想到一个比较实际的问题。平时我自己写项目比较懒，有时候不会把需求描述得特别完整，而是直接丢一个比较模糊、偏执行性的指令，比如“这个再优化一下”“继续改一下”“去处理一下这个问题”。
那么，这种情况下，系统是不是可以设计一种类似“临时缓存”的机制？用户每次提出新任务时，可以优先从最近完成的任务开始建立索引，再根据任务之间的关联继续往下检索，而不是每次都从整个项目知识库里重新寻找上下文。
比如我刚刚让模型完成了一个功能，下一句话只说“再优化一下”，系统就可以优先找到最近的任务、相关代码、修改记录、讨论内容以及项目知识，从这些信息里判断我说的“优化”具体指什么，然后继续执行。
这里的“缓存”只是我想到的一个例子。其实也可以继续联想到现实世界或者计算机里的其他机制，比如内存、缓存、文件系统、任务调度、权限管理等。它们本质上都是通过不同层级的信息组织和调度，让系统不需要每次都从头开始处理所有东西。
所以我想做的可能并不只是简单地把多个模型放在一起，而是围绕一个综合能力比较强的模型，建立一套类似“公司”甚至“操作系统”的组织和运行机制。让它能够根据任务动态调用不同角色、知识、上下文和规则，并且把每次执行产生的新信息继续沉淀下来。
如果这种体系设计得足够好，会不会出现一种类似“左脚踩右脚上天”的效果？也就是说，模型本身的能力并没有发生变化，但通过外部的组织结构、知识索引、任务记忆、规则和反馈机制，把模型原本分散的能力串联起来，从而让它在处理复杂任务时表现出更强的综合能力？
GGbig2026-09-20我会开一个公益站，让佬们爽蹬，猛蹬。
- jue2026-09-20
tps吗，太夸张了点了吧，真有sol水平吗，有sol max水平吗
- lamess2026-09-20
有无限token当然是逆出来做公益 ^-^
- Pokeman2026-09-20
当然是开站啦，公益站中转站都行。让大家实现Token自由
- weq2026-09-20