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感觉Jev很适合完成批改试卷啊，做了一个模拟批改试卷的小网站

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  • 多喜乐长安宁
    多喜乐长安宁2026-09-22
    33170

    输入为：学生的答题文本或者截图（目前老师都是直接看电脑上的截图进行评分的吧）

    评判为标准答案得分点

    输出：预计的分

    目前的效果是Jev+OCR 大概3秒一个结果

    有些缺陷是

    1、OCR的识别不太准确，有可能有问题。实际上应该是满分，但是由于是OCR的，所以不是很准确。就算用LLM也不太行

    如果把截图里面的解题过程直接复制文案进去，还是正常的文字，那就判断率挺准确的

    在线体验：

    自备Jev的apikey

    OCR的key可以用我的：ZW9jcl9Kc1lTbWVNWmRtS05tVTZIUmE1WjJPZXlWWFBKUS1oeQ== (base64)。也可以自己去申请

    jev-chinese-grader.vercel.app

    多学科试卷 AI 评分 · TypeSafe Jev Demo

    其中数学题最后一道给了模拟学生的答题截图

    主楼
  • shock
    shock2026-09-22
    12172

    阅卷系统最大的问题是一张一张的把卷子导入系统。 然后把分数抄回卷子上。

    有这个功夫，很多老师自己都干完了。 ^-^

    #1
  • Ys_Ltr
    Ys_Ltr2026-09-22
    6193

    手写内容检测才是最难的，jev只解决了小头

    #2
  • Pumpkin
    Pumpkin2026-09-22
    9049

    改革不完全就是完全不改革^-^

    假如直接发电子成绩就没这事了

    #3
  • 多喜乐长安宁
    多喜乐长安宁2026-09-22
    33170

    我的想法是后续直接把每块答题扔进来就行

    现在电脑上批改不也是一个大题一个批改嘛

    #4
  • 多喜乐长安宁
    多喜乐长安宁2026-09-22
    33170

    ocr识别就行，就是现在准确率差一点

    #5
  • jurxer
    jurxer2026-09-22
    25177

    看来jev确实很厉害，你和这个佬友的评测差不多，你的好像更实用一点

    今天做了JEV测试，4秒完赛，英语选择，完形只错了两题，人人上清华？
    [image]
    [image]

    #6
  • shock
    shock2026-09-22
    12172

    还要拿纸质卷子去课堂上订正呢。课堂无纸化么 ^-^

    #7
  • meteora626-linuxdo
    meteora626-linuxdo2026-09-22
    18621

    太鸡肋了，ocr识别不准 再叠加jev 不准，还需要写得分点，有这个空一个班的卷子都批完了。之前的多模态大模型判卷错误率都难接受，更别说这个了

    #8
  • 我想中彩票
    我想中彩票2026-09-22
    27861

    话说这个模型开源了吗，可以本地部署吗

    #9
  • shock
    shock2026-09-22
    12172

    让大模型做题本来就比高中生厉害啊。

    人家知识量在哪摆着呢。

    图片

    #10
  • shock
    shock2026-09-22
    12172

    这个模型开源了吗，可以本地部署吗

    没开源。

    但是有其他人说了相关原理。

    #11
  • 多喜乐长安宁
    多喜乐长安宁2026-09-22
    33170

    标准答案和得分点提前预设好就行了，在没考试之前就能提前写好，嫌麻烦也可以用其他方式一次性导入 所有大题的标准答案和得分点

    如果ocr真的后面很不错了 识别速度和准确度都很好的话 不就可以了嘛

    #12
  • zhang
    zhang2026-09-22
    4798

    图片

    满员了怎么办？

    #13
  • Pre
    Pre2026-09-22
    6197

    佬这行动力很强啊

    图片

    如果OCR再能跟上，搞电子成绩系统的话，这规模效益就出来了。

    #14
  • jeffccie
    jeffccie2026-09-22
    11431

    OCR都不用了，直接LLM加JEV

    #15
  • 多喜乐长安宁
    多喜乐长安宁2026-09-22
    33170

    LLM感觉比较慢，我用的ds-v4.1-flash，感觉没这个OCR快 ^-^

    #16
  • Pre
    Pre2026-09-22
    6197

    大量的图片，用LLM的话是不是有点吃力了？或者硬件好也行。真要规模搞这个的话，这点硬件投入不是问题。

    #17
  • jeffccie
    jeffccie2026-09-22
    11431

    OCR 对公式是个大问题，文科友好

    #18
  • shock
    shock2026-09-22
    12172

    文科主观题，不知道会不会有意识形态问题。 ^-^

    学校这方面还是很敏感的。

    #19

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