- 多喜乐长安宁2026-09-2233170
输入为:学生的答题文本或者截图(目前老师都是直接看电脑上的截图进行评分的吧)
评判为标准答案得分点
输出:预计的分
目前的效果是Jev+OCR 大概3秒一个结果
有些缺陷是
1、OCR的识别不太准确,有可能有问题。实际上应该是满分,但是由于是OCR的,所以不是很准确。就算用LLM也不太行
如果把截图里面的解题过程直接复制文案进去,还是正常的文字,那就判断率挺准确的
在线体验:
自备Jev的apikey
OCR的key可以用我的:ZW9jcl9Kc1lTbWVNWmRtS05tVTZIUmE1WjJPZXlWWFBKUS1oeQ== (base64)。也可以自己去申请
jev-chinese-grader.vercel.app
多学科试卷 AI 评分 · TypeSafe Jev Demo
其中数学题最后一道给了模拟学生的答题截图
主楼 - shock2026-09-2212172
- Ys_Ltr2026-09-226193
手写内容检测才是最难的,jev只解决了小头
- Pumpkin2026-09-229049
- 多喜乐长安宁2026-09-2233170
- 多喜乐长安宁2026-09-2233170
ocr识别就行,就是现在准确率差一点
- jurxer2026-09-2225177
- shock2026-09-2212172
还要拿纸质卷子去课堂上订正呢。课堂无纸化么 ^-^
- meteora626-linuxdo2026-09-2218621
太鸡肋了,ocr识别不准 再叠加jev 不准,还需要写得分点,有这个空一个班的卷子都批完了。之前的多模态大模型判卷错误率都难接受,更别说这个了
- 我想中彩票2026-09-2227861
话说这个模型开源了吗,可以本地部署吗
- shock2026-09-2212172
- shock2026-09-2212172
- 多喜乐长安宁2026-09-2233170
- zhang2026-09-224798
- Pre2026-09-226197
- jeffccie2026-09-2211431
OCR都不用了,直接LLM加JEV
- 多喜乐长安宁2026-09-2233170
LLM感觉比较慢,我用的ds-v4.1-flash,感觉没这个OCR快 ^-^
- Pre2026-09-226197
大量的图片,用LLM的话是不是有点吃力了?或者硬件好也行。真要规模搞这个的话,这点硬件投入不是问题。
- jeffccie2026-09-2211431
OCR 对公式是个大问题,文科友好
- shock2026-09-2212172


