国产AI还赶的上吗

我只能告诉你，在模型方面，中国只要跟在后头就行，而老美那是真的不能输，国本都在上面了。

每次有新顶尖模型出来，就会出来一批这样的帖子，说法，好几年了吧( ´_ゝ`)

opus5.5 跟gpt6 国内可不止落后一节，那是两三节了。（除了kimi3）

请问你是基于什么基准得出落后两三节的结论？

需要下一个ds moment了

现在确实有点赶不上 国内除了k3没有量够的大参数模型 全都是1t以下的模型倒腾 有点没意思

基于我自己的体验感，我应该说一个除了kimi3.除此之外，我只能说是一坨。

一直都在说有3个月的差距，你可以拿现在的国模和3个月前的OA比，其实没那么悲观

其实吧，你仔细看

某家的新模型都是缩水规模的

成本他们也扛不住的

如果算上降智，算上封号，目前的国模还是很有竞争力的

哦，这样，主观感受的话，那我没资格讨论了

其实大伙最没底气的时候是deepseek r1还没出来的时候，那时候是真觉得中文互联网语料就是一坨，有算力也练不出什么东西，至于现在其实也就是缺算力，但是像阿里和deepseek都要推动下一个2T 4T级模型的训练，说明缺卡问题应该会随着产能提升相对缓解，毕竟华为什么的还是能造出算力卡的，只是交付需要时间，而阿里有自己的卡。

用了就知道了，如果astra打100分，国产模型现在最多70分

是主观感受，我是比较重度的代码开发，逆向之类的工作，我能表达的是我所处的行业里的评价。

硬件算力差距在那，避免不了。现在先紧跟其后吧。

现在做到这个单位算力产出不错了

我用了，在用于编程任务（非安全类开发任务），我主观感受没有差距 30 分那么大

硬要说 30 分差距的，我主观感受的话，如果是基于 one-shot 来解决大需求任务问题，差距可能有 30 分。

差不多也就是三个月的差距，就是不知道这三个月的差距会不会变大。

6月份的时候，模型是这样的。

轻轻松松好吧，也就三个月的差距，算力上来了超越也不是没可能

类似zcode的问题可能很多都看不见，价格也摆在眼前，怎么弄？

我是用于普通的服务端开发和脚本编写，你说的逆向（我理解为安全类开发？）开发，你能在 Fable/Opus 5.5 里得到回复吗？

我试过是直接说 safe 问题从而切换到 opus 4.8 的。