- paragone2026-09-02
如标题，主要是在纠结直接上256，跑v4 flash，还是等512，以下是几点想法
- 512有很大概率抢不到
- 512就算能跑pro，由于参数量大，tps也不会很好
- 主要用途是爽跑逆向，v4 flash应该也够了
所以目前想法是上256，佬们有其他建议吗？
对了选择mac studio的原因是：体积、发热、功耗、家用、稳定性
补充一个，预计1m上下文，prefill 10s左右，decode应该能稳定50左右，能不能到这个数据啊？
主楼 - ikb2026-09-02
256就够了，很长一段时间里200B-300B将会是模型的一个甜点大小。
- paragone2026-09-02
谢谢佬解答，我目前也是这么考虑的
- gongchang2026-09-02
能负担起的最大内存，用起来不后悔
- Omica_Chow2026-09-02
如果没有很大负担的话 一步到位可能会后面少些后悔？毕竟买大了可以向下兼容的嘛 当然仅供参考啦
- paragone2026-09-02
佬，主要是特别怕抢不到啊 ^-^ 到时候512抢不到，256又还要等几个月，就很难受了
- paragone2026-09-02
佬，之前有抢512的经验吗，特别怕抢不到啊 ^-^ 到时候512抢不到，256又还要等几个月，就很难受了
- niceTrackOn2026-09-02
直接一步到位吧，不然你老师念想^-^
- spiraea2026-09-02
- paragone2026-09-02
哈哈哈 有道理啊。。。256差不多8w多，512要13左右，其实两台256可能更爽 ^-^
- zuiyi23332026-09-02
忘了在哪看的课代表总结：
给没玩过本地部署的人翻译一下 UP 主这期视频：大家看到 M5 Ultra 第一反应是：内存带宽这么高，两台 Spark 还玩什么？但 UP 主真正想说的是，现在跑本地 AI，已经不能只看内存带宽了。Agent / Coding 用久以后，上下文会从几千变成十几万、几十万 token，这时候 Mac 的输入速度掉得比较明显，而 Spark 长上下文更加稳定。
然后还有一个巨大的变量：软件生态。Spark 本身内存带宽并不变态，但全世界都在给 NVIDIA 做 CUDA、vLLM、SGLang、投机解码、MTP、多机优化，于是很多原本硬件上的短板，被软件硬生生补回来了。最典型的就是投机解码：Spark 在代码场景甚至能接近 2 倍加速，实际长期使用可以稳定四五十 token/s。苹果目前很多优化还没成熟，所以 M5 Ultra 有点像：硬件账户里躺着很多钱，但软件还没把密码都破解出来。以后 INT8、ANE、MTP、MLX 这些如果成熟，它还可能突然再快 50%～100%；但现在很多属于“未来可能兑现”。Spark 的优势则是这些东西很多已经能用了。
多机 Spark 也不是简单的 128G×2=256G，因为两台机器要互相通信，而且每台都得跑系统、CUDA、推理框架，所以可用内存会被吃掉一些；但目前双机互联的损耗对个人使用还不算大。Mac 的优势也很明确：单机大统一内存、安静、稳定、散热好、还能正常当电脑和剪片机。
所以这期真正的结论并不是“Spark 赢了”或者“M5 Ultra 不行”，而是：M5 Ultra 纸面参数很强，但真实 AI 性能没法只靠内存带宽推算。现在真正该看的已经变成：128K/256K/512K 长上下文还能跑多快、prefill 要等多久、decode 能不能投机加速、软件生态能不能吃满硬件。如果主要跑 Agent、Coding、大模型和最新 AI 实验，双 Spark 现在仍然非常能打；如果要一台省心的全能电脑，同时需要超大统一内存，那 Mac Studio 还是更舒服。至于 M5 Ultra 到底有多强——真正有价值的 benchmark 不是 4K prompt 跑多少 tok/s，而是 256K 以后还剩多少。
- nijun2026-09-02
- paragone2026-09-02
^-^纠结啊。。。本来就有点spark的想法，你这样总结之后我又有点难受了，啥时候大船能靠岸啊
- paragone2026-09-02
512等太久了。。而且也不一定能抢到，纠结啊，而且我还纠结用起来不一定好用 ^-^
- nijun2026-09-02
就是一个玩具，消费品，兑换的生产力可能和投入不对等。但是我们回到第1句话，是个玩具啊，能玩得起就玩，我觉得256跟512已经没有区别了，我都买不起
但是万一以后有更好的部署模型呢，有一个这样的机子还是比较好的。512的空间能部署更大的模型。
- Owen012026-09-02
128 和 256 现在没有本质的区别，芯片产能目前被 ai 吞掉，而我预测 2027 年 ai 硬件和本地计算盒子会爆发，到时规模化后会有极其便宜的算力盒子，是比你溢价跑在 mac 上更优势的。
mac 上跑模型是玩具心态，不是生产力心态。
- zuiyi23332026-09-02
现在没有实测，谁也不好说，因为苹果新加了一个。m5/m5max新发的neural accelerator，本质tensor core，但是建议你买M6，因为M6才真正有用。fp8，m6才支持
- NeverMore2026-09-02
你想爽跑逆向太多解决方案了。对于玩具的话8w都能承受13w没区别吧。按这个消费能力可以两个都买hhh512G+Spark+6000Prox2
- paragone2026-09-02
我发现了，佬们都是来提供更多选择。。。这些更纠结了 ^-^
- spiraea2026-09-02