说实话，有些任务，可能还是国产模型更加适合

为了减轻信息茧房，我给hermes配了一个每天一次的信息汇总，但那份汇总报告也挺长的，我额外要求发给我信息时先给我最高最不应该错过的五条

然后就彻底错过了刘欢老师的新闻，我都是出去玩听朋友说起才知道，震惊

今晚我又试了下，把这份简报发给各大模型，需求就一个：从这里面你选5条你认为讨论度最高最不应该错过的

新闻简报_2026-09-27.md (17.8 KB)

（这份简报也是ai生成的，刘欢老师的新闻隐藏在其中小小的一条里面）

国外模型都不是很看重刘欢逝世的新闻

这是GPT web版的：

总结

这是grok web版：

总结

gemini则能够注意到：

总结

而换成国内的，基本都能注意到并排到前五条中

豆包2.1 Pro、Qwen3.8-Max甚至会排第一或第二

总结

deepseek则比较特别，不会排进前五条，但会额外单独加一条

总结

测了一圈国产的目前没发现漏掉的，即使是qwen3.8 27b都不会漏掉。不过觉得特别重要的也不多，就豆包2.1 Pro、Qwen3.8-Max排的很高

我觉得这也符合我对国内大模型的感知，知识面越广的越面向大众的越能认识到这条新闻的重要性，gemini也证明了这一点。

别给我说什么我提示词没弄好，这种例子本就是小概率事件，我不可能事先就定出完美的提示词，总的来说，处理中文资讯，还是用国产模型才是正解。