• xianbin_yang

    我是ai专业的研究生,现在基本上都用agent写代码,感觉对模型智商有要求,之前用gpt6astra,只有pro20x才够用,但是最近openai砍额度了,pro20x感觉不够用astra,最近用6sol感觉速度非常慢。聪明一点的opus又怕封号,钱直接打水漂。现在甚至考虑去用kimi或者glm了。各位佬有什么推荐的吗,或者说cc有不封号的稳定方法呢。

    主楼
  • Qukiaa

    你这也不是agent啊,模型是模型,agent是agent

    #1
  • Rugkey

    个人体验下来,astra轻度已经完全够用了,你可以试试,思考程度对模型性能的增长曲线是对数型的,轻度其实在极大部分情境下是够用的,这样你的token 应该能省不少。

    #2
  • 摇摆熊

    花点钱就能稳定用了

    #3
  • xianbin_yang

    好的,谢谢佬!

    #4
  • 布布

    codex配上提示词就挺好用的,academic-paper技能都不用装

    #5
  • 林夕

    有什么好用的提示词吗

    #6
  • fcten

    现在研究生强度都这么大吗,20x都不够用,建议额度不够了就多出去玩一会儿……哈哈

    不过我估计是你把所有工作都用 Astra 来处理了。其实应该有很多任务可以用 luna 来代替的

    #7
  • xianbin_yang

    明白了,看起来以后要节衣缩食了

    #8
  • Z-linuxdo

    单纯写代码而不是讨论idea的话,没必要一直astra,astra出规划,ds/glm写都行,不过我是偏rl的,用起来感觉没啥问题

    #9
  • 布布

    写论文初稿直接上就行,遇到什么问题了(比如写作的时候过度防御)就把问题发给聊天模式,聊天模式给出提示词,然后再发codex执行就好。

    然后就是写作的时候可以启用git仓库保存作图代码方便追溯。Astra中负责总规划,开不同的sol负责具体工作,不同对话间通讯使用md文件,多使用md文件记录啥的。

    #10
  • xianbin_yang

    确实是把任务都丢给astra了,后面注意一下astra规划然后glm执行或者luna执行说不定比较好

    #11
  • Reisenudon

    astra上线以来就一直在用,包着用别的我咳嗽的想法 大小活都让astra干,但是某一天因为提示词意外把一个中等复杂的任务派给了6luna,宁猜怎么着 ^-^,又快又好,所以具体情况具体分类,all in高级模型肯定不合适

    #12
  • xianbin_yang

    收到了佬!那佬现在用什么订阅呢,5pro够用吗

    #13

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