- hisea2天前
我上个月是用 AI 手搓了 AnyLUT 照片编辑 App.
总结出当时土办法的编排方法，和一些痛点。于是这个月我手搓了一个自带编排的 Agent Harness：radian. 这个项目开源。
现在已经达到了自己开发自己的阶段。插件生态当然有价值，但很多东西本质上是为了让人类更方便地找、装、点、看。
Agent 真开始干活以后，满屏插件、UI 和额外上下文，很多时候反而是干扰。它不需要一个花哨的工作台，它需要一条能跑完、能停下、出了事知道怎么返工的流水线。
我想试的方向是：轻量、headless 、可编排。这跟 Pi, DeepSeek Harness 相反。
1 radian = 180/π人在 plan 阶段跟 Agent 把事讲清楚：要做什么、哪些不能碰、什么算完成。Agent 帮忙划分成可以由一群 Worker Agents 共同完成的小切片。
然后我们后面就尽量别坐在旁边当调度员了。应该开始下一轮的 planning 了。
arc 是做进 radian 同一个二进制里的 plan / task 编排器。plan 就是仓库里的几个文件；每个 task 交给一次性的 headless Radian worker ，在自己的 worktree 里干活。
gate 不直接合并。它会让命令和一个只读 review 会话同时跑。
review 打回、和 main 冲突、命令失败，arc 各走各的返工路径，也各有上限。真卡住了，就停下来等人。
今晚第一个完全没人管的 task：2 次 attempt ，review 打回一次，自己改完合进 main ，花了 $0.33 。
也有没做好的：TUI 现在只能看，不能点合并。正在做。
不是要把人从系统里拿掉。
是把人从每一轮 tool call 里拿掉，让人留在 plan 、风险和最后的判断上。
brew install hisea/tap/radian
https://github.com/hisea/radian主楼 - yidinghe2天前
看了描述就不想用。plan 阶段只包含一小部分设计，如果开始之后人就走掉不管，后续的设计决定就完全让 AI 来做，人完全不知情，就算知情也晚了，根本没有能力做风险评估和最后的判断。