- sandy2026-10-05
打算买2张2080ti，搞一个qwen3.8-27b量化版本，可能Q4或者Q6吧。你觉得有没有必要？听说现在优化得很好了，可以到160tokens/s了，我想用来处理一些日常简单的任务，有没有必要？不必考虑电费。
想请教一下：这个相当于claude或gpt的什么水平？256k的上下文够干什么？
主楼 - onion2026-10-05
我用来接hermes聊天，主打省钱，而且这种使用场景也无所谓智商了
- W1nge2026-10-05
可以考虑考虑qwen flash next哦 ^-^
- xqc2026-10-05
^-^感觉还是玩具，基本上相当于GPT3.5这样
- Xer562026-10-05
当执行者挺好的，制定 plan 不够格。
- lopez2026-10-05
Q4文本问答可以，编程上下文注意力不够，反复提的都不理你。建议先租机器玩玩，满意再买硬件
- quina2026-10-05
我觉得暂时没必要,实际上便宜的token有的是,实际上自己真本地部署的花的钱又多质量也一般,不如你花点小钱在在线的套餐上随时用
- sandy2026-10-05
好的，谢谢提醒，就是看别人玩心里痒痒
- popyui2026-10-05
- sandy2026-10-05
为什么这么说？你是说换一个模型？
- popyui2026-10-05
- sandy2026-10-05
说的也是啊，本地的模型除了干一点无痛无痒的杂活，其实也没什么用。但无痛无痒的杂活，我的 MacBook Pro 都可以本地部署那种简单模型解决。
- Wangzy2026-10-05
没有必要，这种小模型公益站是无限量供应吗，免费的没人愿意用
- zayme422222026-10-05
没必要。便宜的开源模型根本不需要花钱
- Zephyr2026-10-05
没啥必要,买两张2080ti的钱,ds能蹬好多年了 ^-^
- zikhir2026-10-05
我本地部署部署玩了一下，但可用上下文窗口太小了，基本啥都干不了，也就用在数据脱敏上了，但是数据脱敏在其他更小体量的模型也能做，比如gemma4 e4b，所以也没找到这个模型适用的场景
- 不会忍的忍者2026-10-05
从 qwen3.5-3.6-3.8，用了很多模型了，直接省流：外面的说法全是骗人的，总体验时长可能不超过几个小时，就发个评测说：碉堡了。长难活，基本没法用，短快的活，知道明确结果只是自己懒得做的，可以用，结果一般都得改。