一直有个疑惑，科班与非科班的人用AI的效果一样吗？

我不是科班的，觉得多少有点不一样，但是区别不大。

我认为真要看出区别，那就不是看是否科班，而是看在这个领域的实际项目经验。

还是不一样的，但区别没有那么地大， 最根本还是各人的实际从事行业的经验。

非科班的可能不懂框架，AI写出来的代码不知道正确错误，只有接触实际项目才知道用AI和会用AI的人区别是很大的

身边统计学。

就我接触的科班和非科班，从系统工程角度去考虑问题的差距相当大。

显然是不一样的，非科班的连问题都提不好

肯定大的，哪怕是解决其他问题的时候思维也是有差异的。

我觉得区别是有的，就我身边而言，甚至每个专业的人看待AI的角度都不太一样，使用方式也有差别。

我自己也是明显感觉到专业知识不足带来的局限。

区别不大，每个阶段每个领域都有学渣和学霸。

经验和方法论殊途同归，重要的还是要有项目经验

感觉其他专业的,主要还是用豆包之类的, 他们没什么需求的, 就是玩一玩

肯定还是有区别的

是不是存在科班和非科班的差距，我不太了解，但人和人之间用Ai差距就挺大的

可能这个才是真相吧，科班也有豆包派的。

应该看对 AI 了解的程度吧。如果是非科班的去了解一下相关的信息，除了代码看不懂，框架应该也可以大概了解。

我觉得现在不用掌握具体的技能 但还是要做到能看懂流程 AI现在还是蠢蠢的

我科班的也没觉得有什么区别，学校里教的都是基础科学，顶多底子硬一点，实际的应用层开发区别不大，都是业务和经验的实践积累。当然我说的只是科班和非科班的程序员区别，只要做了程序员这一行的，都大差不差的，谁身边的开发同事不都很多半路出家的？你只要别拿个外行来对比，那就没意义了

一样也不一样 非科班的也能自学编程 完全没学过编程和学过编程的少了一样东西叫编程思维 这个东西很重要 你哪怕是不会写代码的 有了这个也能指挥别人编程 这个思维一般也是通过编程 实际的项目经验积累的 我也知道那些完全没学过的 他们用AI就是 画个狗 画个猫 今天吃什么 好一点的就是帮我写个软件要干嘛干嘛 AI写出来啥 那就是啥了 改不了 看不懂 mcp skills 也不会用 夸张一点连解压都不会

效果可能不大，但是token的消耗必然差距大，解决问题的效率也有较大差距

非科班由于专业术语都说不清，所以ai要理解一会，会绕很多弯路达到效果

科班就能精准提需求，效率高，token也极大减少

who’s json。这就是科班和非科班区别。 抛开细节不谈，我的vibe coding实现了功能没有。

同样是个三角形，你看到的定理跟别人看到的能一样吗？ ^-^