不仅仅是这样 甚至低学历母语者 ai回复的准确性也会下降

技术上完全可以做到吧

比如 各种短视频、购物网站， 根据 设备，ip 习惯 来推荐

那 ai 也可能根据用户的语言， 浏览器身份识别码 ，用户的语言习惯（比如 中式英语 ） 来路由到不同模型

AI 时代的思维框架 大佬的帖子里有说明，有时候可能不是模型降智，只是激活的语言地图导致回复效果差，单独降智感觉还麻烦？我理解中要拆分不同的算力池部署不同的模型参数，如果是同一模型发生降智，更可能是因为帖子中讨论的语义地图激活的问题。

另外之前 A\ 似乎有发过一个报告，不同的语言会激发不同的 Token 语义区域，比如有提到英语、俄语的语料会更严谨之类的，主要跟训练时获取的语料数据内容有关系，所以使用不同语言会有不同的效果也是会出现的，因为隐式激活的 Token 区域不同。

语言影响智力是因为训练集是多语言的，并不是所有语言的语料都质量一样高

IP降智，应该是将低质量IP路由到低参数集群，而不是模型本身搞，模型上动手就得不偿失了

没有必要，除了中国人大把人用汉字，日语还包含汉字，朝韩也经常用汉字

但是，要知道不同的语言内容相差很大，换言之是要分别学习的。如果对中文训练力度不大或者语料质量不高，就会导致成为一个不懂中文的模型，不是降智，是中文真的不好