有老哥是从事量化行业的吗，如果想要入行大概需要什么条件

量化其实不一定是高频，就是把你对金融和市场的理解，用机器语言表达出来。最终形成的就是策略。一个给机器用的策略，从收集信息，交易，控制亏损一套流程下来的策略。至少在我看来是这样。有的策略只有机器能做，人做的话精力不够，找品种都找到你眼冒金星。

起步要求清华北大复旦上交本科，除了几个，其他基本没戏，要不就清北的博士，搞物理的 计算机的 数学的 或者相关专业都可以，国内反正是这样的，小私募，几亿十几亿资管规模的可能会放宽要求，但是挣得也不多，非常吃学历的一个职业（曾经实习过两家量化）

你没有竞赛金牌就别想了这玩意是入门砖跟野生的完全不是一个级别，你要足够聪明才能挖掘规律或者因子出来你觉得你行吗

想具体了解一下高学历要求具体是想要他们完成什么样的任务。毕竟学历本身只是类似成就一样，不能直接套现，学历再高也需要完成通过具体的事情来获得收益，我想问问这个具体事情有哪些。

quant分quant developer和quant research，前者就是做开发的，比如整体的架构，数据处理，数据维护，高频的话需要设计硬件打交道，quant research的话就是大家理解里的quant了，实际上分低中高频，还分不同的交易标的，比如最大众的股票，还有期权期货，举个例子的话，股票中低频就是筛选因子，进行组合，比如你知道大多数的量化公司 九坤 幻方这种的就有，说实话感觉不是什么有意思的工作岗位

这个跟学历没关系的。主要就是策略，理解数据，执行策略。清华北大除了各地状元，里面一半以上跟文盲差不多

这个行业有个究极问题，如果你的策略能挣钱，那你为什么不用自己的钱去挣呢，绝大多数策略都不涉及高频，你自己搞个服务器就能跑，如果你的策略不挣钱，就会很快被淘汰，毕竟那么高薪招你进来，又不是养闲人的，所以没有学历和能力，最好不要考虑，里面起步都是清北复交，被淘汰的也是清北复交，当然你如果想拿十几二十k去小量化苟着，那应该普通985也够用

之前在几家头部实习过, 很卷很卷,作为一个正常人,在那个环境会疯. 一时不知道从哪说起. 总之,劝退！