为什么每个大模型都能阶段性领跑一阵子？

突破门槛这么低吗

为什么国模有突破就等于"门槛低"呢？除中美外，其他国家怎么不见突破？

佬我改标题了，因为最近k3刷屏了，美国是一直领先 就下意识没提 ^-^

^-^我并不太觉得，我觉得这两家的宣传上它是有一定的手段的，但是受限于这个算力，两家他们现在的这种服务表现真的很令人拉垮

@StellaFortuna 你说的"国外"指的是？最近没怎么听说有什么其他的前沿模型。也许你可以再仔细读读我的回复，我没有编辑过。

一般来说模型分配多少算力决定了最后模型生成内容的质量

短时间内每家的算力不会大量增长，在新模型训练的时候推理算力会较多分配给训练，而新模型来后，则会保证推理所需要的算力

也就会出现新模型一开始很惊艳但后来降智的问题，本质上是因为分配的算力少了

在同样的算力成本下，新模型还是比旧模型好的，可以看各大模型的benchmark结果，实际上也并没有某家遥遥领先，benchmark分数的差距很小

为什么国模有突破就等于"门槛低"呢？除中美外，其他国家怎么不见突破？

其实这个关键点在于技术性突破

实现阶段性领跑背后的原因是什么？为什么每家隔段时间就能实现技术突破呢？

如果一个技术/公司/ai模型 长期处于领先地位 就很难看出来阶段性领先（因为一直都在领先）^-^^-^^-^^-^^-^

也不存在突飞猛进（技术性突破）

虽然但是，谢谢你的回复。他改过内容了，标题和内容都改过。

想要一直保持领先需要哪些条件呢？

从智力水平评判一直是 GPT 领跑。其他模型在其他领域有些优势，比如CLAUDE擅长说人话，GEMINI擅长多模态。至于榜单，新模型肯定会针对性刷分，不代表真的智力领先