本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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上次完成了 跨境电商amazon选品分析：

1，listing商品分析

2，品类分析

3，关键词分析

上个月发布了开源项目 跨境电商amazon选品分析：

得到佬友支持，github开源地址：

已经开源了 listing商品分析， 品类分析， 接下来会有更多维度分析，今天先上新：
关键词深度分析：
数据获取策略
输入: ASIN + 站点 + (可选) 产品信息
↓
┌──────────────────────────────────────────────────────────…

现在继续增加：

差评分析

6维痛点分析框架: 电子模块故障、结构/组装问题、设计/功能缺陷、外观/材质问题、描述不符、服务/物流问题 。 方法论参考了大牛的文章：

开源地址：

评论全分析

github.com

GitHub - liangdabiao/simple-review-analyzer: AI驱动的电商产品评论深度分析工具，支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。...

AI驱动的电商产品评论深度分析工具，支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。适合用于Claude Code CLI /openclaw 等工具。同时展示怎样制作一个直接skill (openclaw / claude code 等），不依赖其他， 对电商评论进行深度数据分析，

差评分析

github.com

GitHub - liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill: 亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析...

亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析 ，市场调研 等等。codex/claude code agent skill, amazon sorftime MCP/西柚mcp/sif mcp/卖家精灵sellersprite 智能体skill. 亚马逊跨境电商skill工具集。

实际演示：

claude code 中运行 ❯ /review-analysis B0CS9NP59F US

最终报告：

报告地址：

https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill/blob/main/review-analysis-reports/B09DT48V16_US_20260315/report.md

开源不易，希望支持

评论全分析

github.com

GitHub - liangdabiao/simple-review-analyzer: AI驱动的电商产品评论深度分析工具，支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。...

AI驱动的电商产品评论深度分析工具，支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察和可视化看板生成。适合用于Claude Code CLI /openclaw 等工具。同时展示怎样制作一个直接skill (openclaw / claude code 等），不依赖其他， 对电商评论进行深度数据分析，

github.com

GitHub - liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill: 亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析...

亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ，关键词分析，差评分析 ，市场调研 等等。codex/claude code agent skill, amazon sorftime MCP/西柚mcp/sif mcp/卖家精灵sellersprite 智能体skill. 亚马逊跨境电商skill工具集。

感谢反馈，有错必改！