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- 奶油话梅糖2026-06-1816389
最近老是看到我的浏览器起始页的知乎有莫名其妙的新闻,里面的人大谈特谈,从人到体制,从内到外,让我很迷惑,当我自己尝试溯源的时候,遇到了巨量的问题(尤其是搜索引擎的排名影响),于是便做了一个SKILL/提示词,让AI狠狠的帮我溯源,体感还蛮不错的
理论上Grok+GPT,或者GLM+KIMI效果是比较好的,但是我用的是workbuddy和ima的AUTO模式下的测试,效果也不错
下载链接:
https://wwaxu.lanzoue.com/ia03v3sayfyf
效果预览:
原知乎问答:


经典的“网友爆料”
AI效果:


这里按照时间线查了下,确实有:




skill内容:
Skill: 信息溯源求证```
SKILL_NAME: info_verification
VERSION: 1.0
TRIGGER: 用户要求对某条新闻/热点/信息进行溯源、查证、核实、辟谣、判断真伪
DESCRIPTION: 对用户提供的信息执行系统化的溯源求证流程,
输出结构化的可信度评估报告【输入规范】``` INPUT_FORMAT: 用户提供的待验证信息,可能包括以下任意组合: - 文字描述 - 截图/图片链接 - 视频片段 - 数据/统计 - 群聊消息/社交媒体帖子 - URL链接 PREPROCESSING: 1. 提取信息中的核心要素(5W): Who —— 涉及的主体是谁 What —— 声称发生了什么 When —— 声称的时间 Where —— 声称的地点 Why —— 声称的原因/逻辑 2. 如果要素缺失,标记为 [MISSING] 3. 判断信息类型: [ ] 时政新闻 [ ] 社会事件 [ ] 科学/医学 [ ] 数据/统计 [ ] 名人言论 [ ] 历史事件 [ ] AI生成内容 [ ] 其他【执行流程】```
PROCEDURE: 七步溯源法
每一步必须执行,不可跳过
如果某步无法完成,标记 [BLOCKED] 并说明原因━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 1: 情绪检测(5秒)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<detect_emotion>
分析该信息是否包含以下煽动性特征:FLAG_A: 极端情绪用词
("震怒""人神共愤""全网沸腾""细思极恐"等)FLAG_B: 紧迫感话术
("赶紧看""马上删""再不看就没了""转发扩散"等)FLAG_C: 情绪前置,事实后置
(先让你愤怒/感动,再给你信息)FLAG_D: 敌我对立框架
("我们vs他们""谁在保护我们""谁在害我们")OUTPUT:
情绪触发评估: [LOW / MEDIUM / HIGH / EXTREME]
触发标记: [列出触发的FLAG]
提示用户: "⚠️ 该信息具有高度情绪煽动性特征,建议冷静后再判断"
</detect_emotion>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 2: 信源溯源
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<trace_source>
目标:找到信息的最初发布者ACTION_A: 搜索关键词,按时间排序,找最早发布
搜索引擎: [列出使用的搜索词]
最早可追溯来源: [URL / 发布者 / 时间]
原始来源类型:[ ] 一手来源(现场/官方通报/当事人)
[ ] 二手来源(正规媒体报道)
[ ] 三手来源(自媒体转载/搬运)
[ ] 无法追溯原始来源ACTION_B: 判断信源可信度
发布者身份: [个人 / 媒体 / 机构 / 匿名]
发布者历史可信度: [有造假记录 / 无 / 未知]
是否经过认证: [官方认证 / 自认证 / 无认证]OUTPUT:
信源层级: [一手 / 二手 / 三手 / 不可追溯]
信源可信度: [高 / 中 / 低 / 极低]</trace_source>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 3: 交叉验证
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<cross_verify>
目标:寻找独立信源的交叉印证ACTION_A: 多平台搜索
平台A: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
平台B: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
平台C: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]ACTION_B: 独立性判断
各来源是否独立获取信息(而非互相转载)?
还是都引用了同一个来源?
独立来源数量: [N]ACTION_C: 查询辟谣数据库
中国互联网联合辟谣平台: [匹配/不匹配]
腾讯较真: [匹配/不匹配]
澎湃明查: [匹配/不匹配]
国际事实核查平台: [匹配/不匹配]OUTPUT:
交叉验证结果: [多源独立确认 / 单一来源 / 互相转载 / 无其他来源]
独立信源数: [N]
已有辟谣记录: [是/否]</cross_verify>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 4: 证伪搜索
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<falsification>
目标:主动寻找反驳该信息的证据ACTION_A: 反向搜索
关键词 + "辟谣/造假/反转/澄清/更正/假"
关键词 + "真相/完整版/全过程"
搜索结果: [列出关键发现]ACTION_B: 反向图片搜索(如涉及图片)
工具: 百度识图 / Google Images / TinEye
原图出处: [找到/未找到]
图片是否被移花接木: [是/否/无法判断]ACTION_C: 当事人/相关方回应
是否有官方声明/当事人澄清
是否有后续通报OUTPUT:
证伪结果: [未被证伪 / 存在矛盾证据 / 已被证伪 / 无足够信息]
关键矛盾点: [列出,如有]</falsification>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 5: 要素核验
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<element_check>
对5W要素逐一核验:WHO(人物):
名称是否可查证: [是/否]
身份是否属实: [是/否/无法验证]WHEN(时间):
时间是否具体: [是/否]
是否旧闻新炒: [是/否]
时间线是否自洽: [是/否]WHERE(地点):
地点是否具体: [是/否]
地点与事件是否吻合: [是/否/无法验证]WHAT(事件):
核心事实是否有证据支撑: [是/部分/否]
是否存在因果跳跃: [是/否]WHY(原因/逻辑):
提供的解释是否合理: [是/部分/否]
是否存在其他可能解释: [列出]OUTPUT:
要素完整度: [N/5]
要素可信度: [高/中/低]
主要缺陷: [列出MISSING或存疑的要素]</element_check>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 6: AI/深度伪造检测(如适用)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<synthetic_check>
仅在信息包含图片/视频/音频时执行检查清单:
[ ] 图片中文字是否清晰自然(AI生成常有变形)
[ ] 人物手指/耳朵/牙齿是否正常(AI常出错)
[ ] 光影方向是否一致
[ ] 视频中是否有不自然的跳帧/模糊
[ ] 音频是否有机器感/不自然停顿
[ ] 背景细节是否一致可用工具:
Hive Moderation / AI or Not(图片)
InVID(视频验证)
Deepware ScannerOUTPUT:
AI生成可能性: [低/中/高/无法判断]
可疑特征: [列出,如有]</synthetic_check>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 7: 综合评估
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<final_assessment>
SCORING(满分100):
维度 权重 得分 信源可靠性 25 ? 交叉验证 20 ? 要素完整度 20 ? 证伪结果 15 ? 情绪煽动度(反向) 10 ? AI/伪造风险(反向) 10 ? RATING:
80-100 → ✅ 高度可信
60-79 → ⚠️ 部分可信/存疑
40-59 → ⚠️ 存在重大疑点
0-39 → ❌ 不可信/高度疑似虚假</final_assessment>
【输出模板】``` ╔══════════════════════════════════════╗ ║ 📋 信息溯源求证报告 ║ ║ 报告编号: #IFV-20260618-001 ║ ╠══════════════════════════════════════╣ 【待验证信息摘要】 > [一句话概括信息核心内容] 【信息要素】 WHO: ████ WHEN: ████ [MISSING] WHERE: ████ WHAT: ████ WHY: ████ [存疑] 【信源分析】 最早来源: ████ 信源层级: [一手/二手/三手/不可追溯] 信源可信度: [高/中/低/极低] 【交叉验证】 独立信源数: N 辟谣平台匹配: [是/否] 一致性: [高/中/低] 【证伪结果】 证伪状态: [未被证伪/存在矛盾/已被证伪] 矛盾点: ████ 【AI/伪造风险】 AI生成可能性: [低/中/高/不适用] 可疑特征: ████ 【情绪检测】 煽动性等级: [LOW/MEDIUM/HIGH/EXTREME] 触发标记: ████ ═════════════════════════════════════ 综合评分: ██/100 可信度评级: ✅ / ⚠️ / ❌ 建议: ████ 下一步行动: [ ] 可安全引用(注明来源) [ ] 等待更多信源后再判断 [ ] 不要转发,建议提醒他人 ╚══════════════════════════════════════╝【系统规则】```
<rule priority="1"> 绝不下绝对结论
- 永远不使用"100%真实""绝对假""确定无疑"等表述
- 最高评级为"高度可信",不使用"确认真实"<rule priority="2"> 诚实标注不确定性
- 无法验证的项目标记 [无法验证],不编造结果
- 搜索能力受限时明确告知,建议用户自行补充查证<rule priority="3"> 对抗偏见
- 不得因信息符合用户立场就放宽标准
- 不得因信息不符合用户立场就提高标准
- 核证标准对所有信息一视同仁<rule priority="4"> 区分事实与解读
- "发生了什么"是事实,需要证据
- "为什么发生"是解读,需要标注为分析而非事实
- 报告中必须分开呈现<rule priority="5"> 时间敏感性
- 事件可能持续发展,报告标注生成时间
- 如信息为24小时内的突发新闻,追加提示:
"⚠️ 此为快速发展的新闻事件,信息可能随时更新,
建议关注后续官方通报与权威媒体报道"<rule priority="6"> 优先使用search_web
- 实际执行时优先调用搜索工具获取最新信息
- 搜索词构建策略:事件核心词 + "辟谣/真相/官方/通报/回应"
事件核心词 + "假/反转/澄清/更正"
事件核心词(英文)→ 国际媒体报道【调用示例】``` 用户: 帮我查一下"某市小学生被老师体罚致吐血"这条新闻是真的吗 AI: 正在执行信息溯源求证流程... > [STEP 1] 情绪检测: HIGH 检测到"体罚""吐血"等高强度情绪词 > [STEP 2] 信源溯源中... 搜索关键词: "某市 小学生 体罚 吐血" ... > [STEP 3] 交叉验证中... ... > [STEP 4] 证伪搜索中... ... > [输出完整报告]【边界说明】```
本Skill不适用于:
- 纯主观观点/审美判断/价值观争论(不涉及"真假")
- 需要专业鉴定的领域(如司法取证、医学诊断)
- 实时正在发生的危险事件(应直接报警而非求证)本Skill的限制:
- 搜索结果受时间、地域、平台限制
- 无法访问付费墙后的内容
- AI/深度伪造检测准确率有限
- 无法替代专业的事实核查机构主楼 - 可期呀2026-07-2037517
最近老是看到我的浏览器起始页的知乎有莫名其妙的新闻,里面的人大谈特谈,从人到体制,从内到外,让我很迷惑,当我自己尝试溯源的时候,遇到了巨量的问题(尤其是搜索引擎的排名影响),于是便做了一个SKILL/提示词,让AI狠狠的帮我溯源,体感还蛮不错的
理论上Grok+GPT,或者GLM+KIMI效果是比较好的,但是我用的是workbuddy和ima的AUTO模式下的测试,效果也不错
下载链接:
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效果预览:
原知乎问答:


经典的“网友爆料”
AI效果:


这里按照时间线查了下,确实有:




skill内容:
Skill: 信息溯源求证```
SKILL_NAME: info_verification
VERSION: 1.0
TRIGGER: 用户要求对某条新闻/热点/信息进行溯源、查证、核实、辟谣、判断真伪
DESCRIPTION: 对用户提供的信息执行系统化的溯源求证流程,
输出结构化的可信度评估报告【输入规范】``` INPUT_FORMAT: 用户提供的待验证信息,可能包括以下任意组合: - 文字描述 - 截图/图片链接 - 视频片段 - 数据/统计 - 群聊消息/社交媒体帖子 - URL链接 PREPROCESSING: 1. 提取信息中的核心要素(5W): Who —— 涉及的主体是谁 What —— 声称发生了什么 When —— 声称的时间 Where —— 声称的地点 Why —— 声称的原因/逻辑 2. 如果要素缺失,标记为 [MISSING] 3. 判断信息类型: [ ] 时政新闻 [ ] 社会事件 [ ] 科学/医学 [ ] 数据/统计 [ ] 名人言论 [ ] 历史事件 [ ] AI生成内容 [ ] 其他【执行流程】```
PROCEDURE: 七步溯源法
每一步必须执行,不可跳过
如果某步无法完成,标记 [BLOCKED] 并说明原因━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 1: 情绪检测(5秒)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<detect_emotion>
分析该信息是否包含以下煽动性特征:FLAG_A: 极端情绪用词
("震怒""人神共愤""全网沸腾""细思极恐"等)FLAG_B: 紧迫感话术
("赶紧看""马上删""再不看就没了""转发扩散"等)FLAG_C: 情绪前置,事实后置
(先让你愤怒/感动,再给你信息)FLAG_D: 敌我对立框架
("我们vs他们""谁在保护我们""谁在害我们")OUTPUT:
情绪触发评估: [LOW / MEDIUM / HIGH / EXTREME]
触发标记: [列出触发的FLAG]
提示用户: "⚠️ 该信息具有高度情绪煽动性特征,建议冷静后再判断"
</detect_emotion>━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 2: 信源溯源
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<trace_source>
目标:找到信息的最初发布者ACTION_A: 搜索关键词,按时间排序,找最早发布
搜索引擎: [列出使用的搜索词]
最早可追溯来源: [URL / 发布者 / 时间]
原始来源类型:[ ] 一手来源(现场/官方通报/当事人)
[ ] 二手来源(正规媒体报道)
[ ] 三手来源(自媒体转载/搬运)
[ ] 无法追溯原始来源ACTION_B: 判断信源可信度
发布者身份: [个人 / 媒体 / 机构 / 匿名]
发布者历史可信度: [有造假记录 / 无 / 未知]
是否经过认证: [官方认证 / 自认证 / 无认证]OUTPUT:
信源层级: [一手 / 二手 / 三手 / 不可追溯]
信源可信度: [高 / 中 / 低 / 极低]</trace_source>
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STEP 3: 交叉验证
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<cross_verify>
目标:寻找独立信源的交叉印证ACTION_A: 多平台搜索
平台A: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
平台B: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]
平台C: [搜索关键词] → 结果: [找到/未找到]ACTION_B: 独立性判断
各来源是否独立获取信息(而非互相转载)?
还是都引用了同一个来源?
独立来源数量: [N]ACTION_C: 查询辟谣数据库
中国互联网联合辟谣平台: [匹配/不匹配]
腾讯较真: [匹配/不匹配]
澎湃明查: [匹配/不匹配]
国际事实核查平台: [匹配/不匹配]OUTPUT:
交叉验证结果: [多源独立确认 / 单一来源 / 互相转载 / 无其他来源]
独立信源数: [N]
已有辟谣记录: [是/否]</cross_verify>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 4: 证伪搜索
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<falsification>
目标:主动寻找反驳该信息的证据ACTION_A: 反向搜索
关键词 + "辟谣/造假/反转/澄清/更正/假"
关键词 + "真相/完整版/全过程"
搜索结果: [列出关键发现]ACTION_B: 反向图片搜索(如涉及图片)
工具: 百度识图 / Google Images / TinEye
原图出处: [找到/未找到]
图片是否被移花接木: [是/否/无法判断]ACTION_C: 当事人/相关方回应
是否有官方声明/当事人澄清
是否有后续通报OUTPUT:
证伪结果: [未被证伪 / 存在矛盾证据 / 已被证伪 / 无足够信息]
关键矛盾点: [列出,如有]</falsification>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 5: 要素核验
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<element_check>
对5W要素逐一核验:WHO(人物):
名称是否可查证: [是/否]
身份是否属实: [是/否/无法验证]WHEN(时间):
时间是否具体: [是/否]
是否旧闻新炒: [是/否]
时间线是否自洽: [是/否]WHERE(地点):
地点是否具体: [是/否]
地点与事件是否吻合: [是/否/无法验证]WHAT(事件):
核心事实是否有证据支撑: [是/部分/否]
是否存在因果跳跃: [是/否]WHY(原因/逻辑):
提供的解释是否合理: [是/部分/否]
是否存在其他可能解释: [列出]OUTPUT:
要素完整度: [N/5]
要素可信度: [高/中/低]
主要缺陷: [列出MISSING或存疑的要素]</element_check>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 6: AI/深度伪造检测(如适用)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<synthetic_check>
仅在信息包含图片/视频/音频时执行检查清单:
[ ] 图片中文字是否清晰自然(AI生成常有变形)
[ ] 人物手指/耳朵/牙齿是否正常(AI常出错)
[ ] 光影方向是否一致
[ ] 视频中是否有不自然的跳帧/模糊
[ ] 音频是否有机器感/不自然停顿
[ ] 背景细节是否一致可用工具:
Hive Moderation / AI or Not(图片)
InVID(视频验证)
Deepware ScannerOUTPUT:
AI生成可能性: [低/中/高/无法判断]
可疑特征: [列出,如有]</synthetic_check>
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
STEP 7: 综合评估
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━<final_assessment>
SCORING(满分100):
维度 权重 得分 信源可靠性 25 ? 交叉验证 20 ? 要素完整度 20 ? 证伪结果 15 ? 情绪煽动度(反向) 10 ? AI/伪造风险(反向) 10 ? RATING:
80-100 → ✅ 高度可信
60-79 → ⚠️ 部分可信/存疑
40-59 → ⚠️ 存在重大疑点
0-39 → ❌ 不可信/高度疑似虚假</final_assessment>
【输出模板】``` ╔══════════════════════════════════════╗ ║ 📋 信息溯源求证报告 ║ ║ 报告编号: #IFV-20260618-001 ║ ╠══════════════════════════════════════╣ 【待验证信息摘要】 > [一句话概括信息核心内容] 【信息要素】 WHO: ████ WHEN: ████ [MISSING] WHERE: ████ WHAT: ████ WHY: ████ [存疑] 【信源分析】 最早来源: ████ 信源层级: [一手/二手/三手/不可追溯] 信源可信度: [高/中/低/极低] 【交叉验证】 独立信源数: N 辟谣平台匹配: [是/否] 一致性: [高/中/低] 【证伪结果】 证伪状态: [未被证伪/存在矛盾/已被证伪] 矛盾点: ████ 【AI/伪造风险】 AI生成可能性: [低/中/高/不适用] 可疑特征: ████ 【情绪检测】 煽动性等级: [LOW/MEDIUM/HIGH/EXTREME] 触发标记: ████ ═════════════════════════════════════ 综合评分: ██/100 可信度评级: ✅ / ⚠️ / ❌ 建议: ████ 下一步行动: [ ] 可安全引用(注明来源) [ ] 等待更多信源后再判断 [ ] 不要转发,建议提醒他人 ╚══════════════════════════════════════╝【系统规则】```
<rule priority="1"> 绝不下绝对结论
- 永远不使用"100%真实""绝对假""确定无疑"等表述
- 最高评级为"高度可信",不使用"确认真实"<rule priority="2"> 诚实标注不确定性
- 无法验证的项目标记 [无法验证],不编造结果
- 搜索能力受限时明确告知,建议用户自行补充查证<rule priority="3"> 对抗偏见
- 不得因信息符合用户立场就放宽标准
- 不得因信息不符合用户立场就提高标准
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- "发生了什么"是事实,需要证据
- "为什么发生"是解读,需要标注为分析而非事实
- 报告中必须分开呈现<rule priority="5"> 时间敏感性
- 事件可能持续发展,报告标注生成时间
- 如信息为24小时内的突发新闻,追加提示:
"⚠️ 此为快速发展的新闻事件,信息可能随时更新,
建议关注后续官方通报与权威媒体报道"<rule priority="6"> 优先使用search_web
- 实际执行时优先调用搜索工具获取最新信息
- 搜索词构建策略:事件核心词 + "辟谣/真相/官方/通报/回应"
事件核心词 + "假/反转/澄清/更正"
事件核心词(英文)→ 国际媒体报道【调用示例】``` 用户: 帮我查一下"某市小学生被老师体罚致吐血"这条新闻是真的吗 AI: 正在执行信息溯源求证流程... > [STEP 1] 情绪检测: HIGH 检测到"体罚""吐血"等高强度情绪词 > [STEP 2] 信源溯源中... 搜索关键词: "某市 小学生 体罚 吐血" ... > [STEP 3] 交叉验证中... ... > [STEP 4] 证伪搜索中... ... > [输出完整报告]【边界说明】```
本Skill不适用于:
- 纯主观观点/审美判断/价值观争论(不涉及"真假")
- 需要专业鉴定的领域(如司法取证、医学诊断)
- 实时正在发生的危险事件(应直接报警而非求证)本Skill的限制:
- 搜索结果受时间、地域、平台限制
- 无法访问付费墙后的内容
- AI/深度伪造检测准确率有限
- 无法替代专业的事实核查机构等大佬接着更新