• 星光

    所谓自举就是能自己训练自己,提升自己,达到自我进化。到那个时候我们只准备硬件资源就可以了,软件部分的事情就可以放手了。

    主楼
  • Singularity

    有没有可能现有技术,早就可以自举了呢?

    #1
  • 952777

    到那个时间还需要你来准备硬件资源?

    整点机器人AI自己就干了。^-^

    #2
  • Hiki

    就跟自动驾驶一样的,需要责任承担,那一天AI对自己行为负责了,就OK了。

    #3
  • iso1314in

    A/不是说现在80%的代码都是模型自己在写嘛

    #4
  • duroey

    现在模型可以训练自己,但是迭代出来的新模型效果没有全面超越原模型。。。。

    #5
  • WWT

    就像工业母机一样,自己生产自己?

    好像梁子那个投资人会议上好像也说过类似的?^-^

    #6
  • Gragon

    我猜你想看: When AI builds itself

    图片

    前提:推动能力进步的技术趋势持续下去,且 AI 系统能够涌现出蕴含人类变革性创造力的那些能力。
    那么 AI 系统就能设计和改进自己,并且创建继任者。

    #7
  • hsiangron

    你是梁文峰?

    图片

    #8
  • mild_cloud

    gpt发布5.6系列的时候写了这一代luna是sol自行训练得到 ^-^ 未来的方向应该放到能不能超越自己,单谈训练应该不是什么事了

    #9
  • K5

    自举怕不是最后一个拐点

    奇点将至(

    #10
  • luoyang

    并不是吧,这可以通过软件循环去控制,主要是ai能不能创造出有价值的东西,比如研究量子力学出了人类从没有过的成果,这才是奇点

    #11
  • Jeff_Dean

    看到最早关于自我迭代的文章

    图片

    Google DeepMind – 13 Nov 25

    图片

    Towards Scalable, Multitask Self-Improvement - SIMA 2: A Gemini-Powered AI Agent...

    SIMA Team | Introducing SIMA 2, the next milestone in our research creating general and helpful AI agents. By integrating the advanced capabilities of our Gemini models, SIMA is evolving from an instruction-follower into an interactive gaming...

    #12
  • billzhen-linuxdo

    能不能自己静下心来读读原文档?这总结的都是啥?

    比如第一点,梁文锋说的是

    所以我们跟美国在芯片上的差距,我认为生态上以后不会再有差距,但是在芯片上是四倍加两年。

    这里变成一年后能完全平替英伟达了?

    #13

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