赛博斗蛐蛐，谁才是真正的女拳大师

在笔者某书（某书性别女）上高强度冲浪的时候，发现许多帖子无一不在打拳。如果LLM采用了这些打拳语料进行训练，LLM是否会包含一些男女的倾向。为此笔者对6个模型（minimax-m3、kimi-k3、glm-5.2、qwen3.7-max、gemini-3.6-flash、hy3）进行测试，观察其在男女问题上的倾向。以下内容纯属扯淡，博君一笑尔。

笔者受到A/的LLM的emotion相关工作及其他类似的工作启发， 让Claude（Oups5）写了42个不同的故事分别包含司法与性同意、原生家庭输血（伏地魔）、家庭财政权、婚恋消费、权利义务配平、上岸叙事，使用镜像叙事（17对），故事一致，只是把男女的性别对调，如“老婆要求我工资上交”和“老公要求我工资上交”。最后，我们使用deepseek-v4 pro进行评判，在评判过程中对男女进行甲乙替换，看看各个LLM的回答，哪份回答更温和哪份把过错更多归给对方。

笔者对于17个呼唤身份的小故事计算一个回复温和性得分和偏向性得分。发现LLM的对男性的回复更加温和，但是普遍偏向女性。

笔者也做了其他实验，结果也都查不多，很符合刻板印象了，以上结果都是图一乐，切莫当真，小样本不具备什么统计效益，笔者并未审查Claude写的代码，不确定是否存在逻辑问题。