• VrianCao

    API 价格对比表 (单位: / 1M Tokens)

    类型 |
    正价 |
    OpenRouter (50% OFF) |
    各大中转站 |
    对比 DeepSeek V4 Pro |

    Input |
    $0.20
    (约 ¥1.352) |
    $0.10
    (约 ¥0.676) |
    ¥0.02
    (约 $0.0030) |
    ¥3.00
    (约 $0.4438) |

    Cached input |
    $0.02
    (约 ¥0.1352) |
    $0.01
    (约 ¥0.0676) |
    ¥0.002
    (约 $0.0003) |
    ¥0.025
    (约 $0.0037) |

    Output |
    $1.20
    (约 ¥8.112) |
    $0.60
    (约 ¥4.056) |
    ¥0.12
    (约 $0.0178) |
    ¥6.00
    (约 $0.8876) |


    CNY 直观对比版:

    如果你只需要看人民币计价,可以参考下表:

    类型 (1M Tokens) |
    正价 |
    OpenRouter (50% OFF) |
    各大中转站 |
    DeepSeek V4 Pro |

    Input |
    ¥1.352 |
    ¥0.676 |
    ¥0.020 |
    ¥3.000 |

    Cached input |
    ¥0.1352 |
    ¥0.0676 |
    ¥0.002 |
    ¥0.025 |

    Output |
    ¥8.112 |
    ¥4.056 |
    ¥0.120 |
    ¥6.000 |

    中转站计算方法:

    USD/CNY = 1,叠加综合倍率0.1x左右


    各大中转站在今天早上都基本已经完成了调价,现在通过中转站使用Luna就是地球上最便宜的模型

    没有定语,就是最便宜的,随意对比

    主楼
  • Yeah

    amazing,讲道理,现在还会有人用国产模型吗

    #1
  • NukaColaM

    我只想问,怎么可能没有定语?flash不是模型的咯?

    #2
  • 皮蛋王

    4flash好像没法跟luna打

    #3
  • 5674

    应该改成最便宜又强的模型,毕竟有很多小模型都是免费的,这怎么比 ^-^

    #4
  • mxdlzg

    flash累死也比不上luna啊,而且luna是多模态

    #5
  • zhiqing-linuxdo

    顶级龙虾模型了,现在龙虾已经全部用啥luna了 ^-^

    #6
  • 逝去的晚风

    我现在就在用 ds v4flash,觉得也还行,主要我还在学习,没工作所以用着也不错

    #7
  • 当且仅当

    兄弟们,luna大概相当于gpt哪个实力?打得过gpt 5.4吗,还是打得过gpt5.5 low

    #8
  • 逝去的晚风

    不过现在这个这么便宜我去,我也要加入中转站了

    #9
  • 朴实无华

    luna 开max你说的随便打反正

    #10
  • 当且仅当

    那还是很得劲的,毕竟他速度也快,如果效果也不错的话,那几本日常够用了,省大钱了

    #11
  • kt8tqbhvk

    mimo-v2.5也是多模态的,价格和deepseek一样,但是能和luna比?

    #12
  • geniuslmt

    其实正价依然差不少 我用deepseek都特化缓存 只看缓存价格的

    #13
  • VrianCao

    不啊,Flash没有Luna便宜

    Flash的价格为:

    百万tokens输入(缓存命中) |
    0.02元 |

    百万tokens输入(缓存未命中) |
    1元 |

    百万tokens输出 |
    2元 |

    假定95%缓存命中率,则其加权输入价格为 0.069 元 / 百万Tokens

    计算得到混合价格为 百万 Tokens 0.552 元


    对比而言,Luna假设90%缓存命中率,混合价格为 百万 Tokens 0.03285 元

    #14
  • Winfred

    很好奇成本差不多,luna-xhigh, terra-high 和 sol-low 应该选哪个,如果追求思考量低快速完成任务,可能强模型的 low 可能效率更高?

    #15
  • 傻强

    flash

    flash其实很差劲有条件还是用用gpt吧

    #16
  • 8817

    怎么同一天oai降价,glm涨价,这世道是怎么了。

    #17
  • BOOSTMEISTER_2014_DH

    要看任务的。我之前搜索分析过,直接结论是不好说,还是要具体试一下,如果你的任务是那种强模型一眼就能看出来的,甚至不需要进思维链,那就强模型。如果是那种强模型也会被“绊一下”,那可以用小模型。

    #18
  • HLiny

    复杂问题不能指望小模型,小模型花多少token都解决不了,具体情况具体测试吧

    #19

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