• 哦吼这是什么呐?

    V4-Flash最经典的表现就是:

    发现报错 → 找到一个看起来有关的东西 → 马上改。

    小修改、明确改动,它确实快。

    但是让它自己负责一个大型 Mod 的机制分析和整体实现,特别容易变成:

    看到哪修哪,修完一个又制造三个。

    研究半天,自己都写:

    “我不确定这样是否正确。”

    下一句:

    “我决定直接按这个方案实现。”

    左右脑互搏了半天,终于开写了,然后一进去一看,完全就没解决问题这是。

    Luna表面上看起来,似乎更能理解大型项目架构。

    但是不仅喜欢过度设计,整出来一堆功能,本地化门禁,双分辨率QA,静态门禁什么的,也不知道在搞啥

    最他娘的抽象的是他娘的憋了半天最后

    告诉我:

    “已完成完整重构,静态验证全部通过。”

    然后我进游戏一看,他娘的我让他设计的UI就是个几乎是空的半成品。

    这俩流口水玩意给我做mod,从两千多错误到5000,然后上万了。

    真就是修一个创造三个,结果最后还是把烂摊子给Sol,最后才终于是修好了。

    我甚至让 Sol 看了这两个模型的实际制作过程,它给的评价是:

    能力 |
    DeepSeek V4 Flash |
    GPT Luna |

    明确小修改 |
    8.5/10 |
    7.5/10 |

    快速写代码 |
    9/10 |
    7/10 |

    日志找直接错误 |
    7/10 |
    8/10 |

    根因分析 |
    5/10 |
    7/10 |

    多文件联动 |
    5.5/10 |
    7.5/10 |

    理解大型 Mod 架构 |
    5/10 |
    8/10 |

    保持用户原始设计意图 |
    5.5/10 |
    6.5/10 |

    参考别的 Mod 后重新设计 |
    5/10 |
    7/10 |

    GUI/UX 产品判断 |
    5/10 |
    6.5/10 |

    避免瞎猜 |
    4/10 |
    6/10 |

    避免过度设计 |
    8/10 |
    3.5/10 |

    进度报告可信度 |
    6/10 |
    5.5/10 |

    大型 Mod 总负责人 |
    4.5/10 |
    7/10 |

    有人盯着当执行 Agent |
    8/10 |
    8/10 |

    所以——

    Tibo,到底啥时候重置啊?!^-^

    主楼
  • yeluo001

    这种极度便宜的模型就不用想着自己甩手掌控的情况下干复杂的活

    #1
  • 哦吼这是什么呐?

    其实我也算不上纯粹甩手掌柜。

    我都是先开Plan,把需求、参考 Mod、禁止事项、验收标准都说清楚,让模型自己出实施计划,我确认之后再让它执行。

    最后这俩流口水玩意最抽象的地方就是,计划是它自己出的,我也确认过,执行的时候还能一路跑偏,给我搞出半成品都不算的东西。

    #2
  • CNk_Yuw

    这两个模型执行点简单任务,例如人工实时配合改代码那种是方便的,但是长时间agent或者vibe coding就差了

    #3
  • liansishen

    这么看来这两个模型确实适合当打手

    #4
  • 火鸡味锅巴-linuxdo

    可不可以让sol当监工出方案,交给luna执行呢,需要怎么操作

    #5
  • 冰原Bill

    毕竟是(相当于)免费的模型,已经能作为日常copilot了

    #6
  • 哦吼这是什么呐?

    我感觉其实也有可能是因为P社mod这领域其实也没那么热门的原因,所以这俩模型可能跑分确实不错,但是这考验的不属于一般编程和Agent执行能力。

    #7

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