- 神级高手2025-12-1964464
如题,最近在跑nnU-Netv2,但是对于指标等还不是特别清楚,看官方仓库的readme好像没有特别说明
主楼 - wanmu16小时前24446
dice系数好像可以评估模型好坏,越高越好
- 神级高手16小时前64464
谢谢佬友,但是这个不是dice,我刚刚搜了下好像是pseudo dice = 在「验证集」上,用 soft 概率、按 batch/patch 级别,计算出来的“Dice 公式近似值”,仅用于训练过程中的趋势监控,不是最终评估指标。
但是不知道是不是这个 ^-^,打算下午去翻翻官方文档了再。
- 神级高手16小时前64464
训练过程中,nnU-Net 用验证阶段抽取出来的 patch 快速算出的 Dice 估计值.
指标 |
怎么算 |
用途 |Pseudo Dice |
训练过程中,对 validation patch 的预测计算 Dice |
看训练趋势、判断模型有没有学到东西 |正式 Validation Dice |
训练结束后,对完整 3D volume 做 sliding-window inference,再和完整 GT 比较 |
真正评价模型性能 |Test Dice |
独立测试集完整推理 |
最终论文/实验结果 |Pseudo Dice = 训练时快速看模型学得怎么样;Validation Dice = 真正看模型到底分得怎么样。