【开源推广】DeepSeek Harness 无感识图插件，让DSH任意模型拥有识图能力

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是

- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是

- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是

- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是

- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

https://github.com/hisence999/DSH-vision

项目简介

为不支持多模态的模型提供图片理解能力：无论当前是否多模态模型，你都可以直接发送图片；纯文本模型会自动把图片拦截下来，调用一个已配置的多模态模型识别，再把文字描述回传给模型。全程无感。

功能

- 纯文本模型直接发图：绕过发送时的「当前模型不支持图片」拦截；对话记录里正常显示图片（和多模态模型一致），模型实际看到的是 [图片内容描述] … 文字。

- read_image 工具可用：纯文本模型调用 read_image 读图片时，同样能拿到图片的文字描述，而不是报 UNSUPPORTED_CONTENT。

- 多模态自动检测：多模态模型原样放行、不拦截、不浪费 token。

- 全局生效（插件形式）：以宿主插件挂载后，任何预设/模式下都运行。

效果展示：

安装方式:

Windows（PowerShell 一行）：```
irm https://raw.githubusercontent.com/hisence999/DSH-vision/main/install.ps1 | iex
``Linux / macOS：``
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hisence999/DSH-vision/main/install.sh | bash
```安装后需重启。

注意事项：

DSH供应商里必须具有多模态模型，会自动轮式调用列表的多模态模型。

欢迎各位佬友品鉴！