Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf 部署测试（AMD gfx1100）

心血来潮，用opus-5部署了 Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf，分别测试了鹈鹕骑车和秦始皇骑北极熊。

部署环境

配置 |
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GPU |
1 × AMD gfx1100（Navi31 XTW，RDNA3），96 CU，48 GB GDDR6，带宽 864 GB/s |

ROCm |
7.2.4 |

推理引擎 |
llama.cpp commit 7e4c0a9（2026-08-15），HIP 后端 |

模型 |
Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf（unsloth）· 31.46 GB |

部署性能

开启投机解码，输出速度约32tok/s

任务一

输入：创建一个HTML,内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画

思考等级：low

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思考等级：medium

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思考等级：xhigh

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任务二

输入：创建一个HTML,内容是SVG绘制一个秦始皇骑北极熊的2D动画

思考等级：low

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思考等级：medium

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思考等级：xhigh

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总结

xhigh是真的慢，不过毕竟是稠密模型，带宽能达到的上限速度也没多少，也因为这个，估计没多少人部署。

同时请opus5出了个详细报告，可访问：详细报告