- yibachaodou2026-09-06
别管国内还是国外，开源还是闭源模型，各家最新的大模型都是越来越贵了。顶级的SOTA 模型已经开始逼着用户要么就付更多的钱，要不就要自己拆分自己的工作难度，更多的使用平价模型了。甚至A/跟GPT 都在逼着基础订阅用户升级订阅了。作为北美几家都有订阅的用户已经明显感觉到不方便了。A/是直接 fable 模型不对pro用户开放了，GPT在新模型之前已经给 plus 用户先加上了五小时限额的枷锁。紧接着ASTRA虽然补齐了 GPT 模型的很多短板，但是直接让 plus 用户基本没法日常使用了。实际使用下来，最多五次对话，中等思考强度，五小时限额直接蒸发。除非是重新取消五小时限制，不然 plus 订阅已经成为鸡肋了。国内的 kimi 这些也是贵的离谱，AI发展彻底进入要讨论性价比和成本的时代了，跑马圈地的蛮荒时代结束了
主楼 - FFFFFFFFFir2026-09-06
可能是因为旗舰模型参数越来越大了，成本越来越高，所以还是希望小参数模型能在体积不变情况下尽可能多的提升能力吧
- Hifumi_Mizuhara2026-09-06
- yibachaodou2026-09-07
是的，我也觉得 DeepSeek 的路线更具有可持续性。现在就需要一个廉价的次SOTA 模型。
- kooo135792026-09-07
還在用opus 4.6的路過…^-^
- 美帝码工2026-09-07
AI 的用处不是为了当人类的助手，而是为了取代人类。只要比人类便宜就可以了
- WWT2026-09-07
- 赤足行进2026-09-07
不好说，挖掘模型能力极限，达到模型参数小能力又强，需要大量人力物力，深度求索研究人员未必满足这个条件，又是挖掘又是追上前沿模型。现在出现情况是蒸馏前沿模型，继续挖掘4f模型能力，而oa两家新的模型防御蒸馏都很强，特别oai，模型思考不在露出
- ka4ka2026-09-07
还能再看到梁圣形态吗，我们永远怀念他~
- ikb2026-09-07
军备竞赛没这么容易停下来的。
在三十多年前486的时代大家就叫唤说cpu功耗太大了太烫了该节能了，不然要上风扇了。那会儿一个80486功耗5瓦。
在二十多年前的Nvidia出的Geforce 5800ultra，是十里八乡远近闻名的吹风机和大火炉，功耗高达75瓦，大家直呼受不了。
现在看回去才哪儿跟哪儿啊，差得远。只要订阅费不超过1万美元一个月，或者没有到达某个技术瓶颈，模型的规模性能和速度就会这么膨胀下去，因为没人愿意用差一两级的AI。