- riverxorange2026-09-17
最近有一个批量生产试题的活，拿Astra做，结果出完结果像在做火星语阅读理解，指导它改很多次，改到人绝望，永远都是“人看不懂的中文”，试题的可用性几乎为 0，也拿 gemini 3.8 试了，感觉出的效果疯疯癫癫的，还会拽词。刚刚又拿新的隐身模型试了下，发现效果不错。
感觉现在太多模型已经 agent rl 入脑，不会说话了。
主楼 - sherily2026-09-17
同意，用着简直不要太难受，根本就没有吹的那么厉害
- kikineco2026-09-17
Astra优化前文本写的是又臭又长，优化后是又短又跳跃
- 一梦浮生2026-09-17
不说人话，也有可能是人已经不太理解 跟不上ai了吧 ^-^
- 翠花上酸菜2026-09-17
为什么要对码蛆特化模型抱有幻想？写代码再强，也很难衍生出足够的文字能力
- LouisL2026-09-17
token 效率优化太过了感觉。很多词感觉都是怎么短怎么来，怎么通用怎么来。结果就是一大堆自己造的缩写，或是领域错用。读起来真的是要斟词酌句，一个一个词的理解，太累了。
试试让模型使用最平淡，啰唆的写法试试？
话说 gemini 3.7 3.8 效果还不错来着^-^，qwen3.8max感觉也还算说人话
- MoZiHan2026-09-17
gemini指令遵循和调用工具的主动性太烂了
- LouisL2026-09-17
那没办法，指令遵循其实还好吧，就是可能上下文长了之后有点。。。工具调用，真练好了估计可能也不说人话了。
- blacksein2026-09-17
- pineapple2026-09-17
试试看让他写代码注释，你再看看