• Nigel2026

    优点就是速度快,可以作为一个高效的分类器,或者协助browser use和computer use

    问题如下:

    {

    “new_choice_1”: {

    “type”: “choice”,

    “instructions”: “在一个黑色的袋子里放有三种口味的糖果,每种糖果有两种不同的形状(圆形和五角星形,不同的形状靠手感可以分辨)。现已知不同口味的糖和不同形状的数量统计如下表。参赛者需要在活动前决定摸出的糖果数目,那么,最少取出多少个糖果才能保证手中同时拥有不同形状的苹果味和桃子味的糖?(同时手中有圆形苹果味匹配五角星桃子味糖果,或者有圆形桃子味匹配五角星苹果味糖果都满足要求)\n\n苹果味 桃子味 西瓜味\n圆形 7 9 8\n五角星形 7 6 4”,

    “criteria”: {

    “option_21”: “21个”,

    “option_22”: “22个”,

    “option_23”: “23个”,

    “option_24”: “24个”,

    “option_25”: “25个”,

    “option_26”: “26个”,

    “option_27”: “27个”,

    “option_28”: “28个”,

    “option_29”: “29个”,

    “option_30”: “30个”

    }

    }

    }

    结果:

    option_26 14%

    option_25 13%

    option_24 11%

    option_23 10%

    option_29 10%

    option_22 10%

    option_28 9%

    option_30 9%

    option_27 9%

    option_21 5%

    Confidence: 5%

    速度

    jev-latest 105ms+220ms

    主楼
  • hor1zon_Lin

    感觉这个 model 做一些逻辑推理的不是很行,感觉需要更多的上下文才能具有长程逻辑推理能力,但是现在官方输入限制最长 state+questions 32k 就有点费劲

    #1
  • dunNaNa

    官方有说参数量吗 ^-^ 总不能改了输出形式就提高智商吧

    #2
  • sharmt

    官网写着:我们受到丹尼尔·卡尼曼的《思考,快与慢》的启发。该模型类名借鉴了快速、直觉的“系统 1”思维与缓慢、审慎的“系统 2”推理之间的区分。

    所以这个模型在一些低延迟分类/动作场景感觉最优

    #3
  • Lamber

    图片

    官方文档说对中文的支持很垃圾,换成英文再试试?

    #4
  • nosilence

    就算做对了,也是“蒙”对的,没有实际意义

    因为这模型本身就不是用来干这事的

    #5
  • windsing

    图片

    一样

    #6

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