一觉醒来，Jev被开源模型爆了
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- VerenOwO2026-09-20
最近开源的Laya模型声称实现了Jev 1/7的响应时长，而且在多语言方面取得了领先
huggingface.co
convaiinnovations/laya · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
主楼 - Lukes2026-09-20
一秒也没有为jev叹息,来到模型战争场上的是----开源Laya ^-^
- 9962026-09-20
正在本机下载部署，来试试感觉
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更新下，AI速度测试报告：
GPU测试【3060-6G】：每秒决策34次，每次同时并行决策4个问题。
CPU测试【i7-11800H】：每秒决策4次，每次同时并行决策4个问题。
暂无准确率测试。
- 南杨子规2026-09-20
这说明这种决策性模型在之前业内就有苗头？所以现在刚好到训练好的时间，后面也会冒出一大堆？
- TheRedBoy2026-09-20
比jev更快的意思吗？..
- ClawCloud2026-09-20
这种通用分类器是前gpt时代的玩意
- 蟹黄堡2026-09-20
Ai时代是真的学的慢=学的快 真是真实了！
- emeazq2026-09-20
有佬试过了吗？效果如何？
- jcc2026-09-20
这种模型和现在的对话模型，基模都是一套
只不过，对话模型的输出是一个token 一个token 的
他这个，把输出层换了一个专门训练的用于分类任务的层，只输出一个token ，后续直接截断不输出了
所以理论上，任何一个模型，稍微调整一下，就能变成这种的。几乎没有训练成本
可以理解为，目前的对话模型，每个token 都是做了一次选择题，从所有token 中选一个token 输出。如果用现有的模型，但是你限制他只让返回一个token ，后续都截断，那就是jev了
- 阿巫2026-09-20
- Merlon2026-09-20
manus那种勃勃生机万物经发的景象犹在眼前
- 倾风2026-09-20
还没开始研究jav 就已经开始新的了
- 白芸汐2026-09-20
这种分类器其实有很多了，但是在jev之前的分类器做的都比较笨蛋，这是用做语言模型的思路做分类器的
- Kyan2026-09-20
并不通用，你说zero-shot还差不多
- 觉浅2026-09-20
学得慢=学得快，ai这块你懂的
- 白泽2026-09-20
- VerenOwO2026-09-20
实测来了，ds自己在我的生产业务里面评测说完全可以当个备用选择，准确率大概13/14这样子，但是有误判记录，如果是接入容错率很低的业务例如审核的话需要考虑一下
- annsshadow2026-09-20
还没开始尝试又有新的了，根本不用学了也是
- 88172026-09-20
如果性能能完爆倒是好事，就是显得前两天推上狂吹的jev有点尴尬
- 房东的猫2026-09-20
ai时代学习相对论：学的越快，学的越慢
