- gobert2026-09-20
确实便宜，送的5美元应该能用到猴年马月了，在快速选择和判断的场景确实比推理模型快太多了，遥遥领先
jev模型的能力整合进入下一代agent应该是大概率了，当然不一定直接是jev，也可能claude code/codex 会搞出自己的判断模型
还能说明一点，如果jev模型广泛应用到agent，对存储行情就是大爆击，大幅降低了推理需求，存储下跌可能就不需要等到2028年海力士/三星扩产了
主楼 - VincentChen2026-09-20
不一定暴跌，如果进步这么快，那是不是应用场景更加广泛了，需求可能更多
- WWT2026-09-20
- shengmingboai2026-09-20
不好说哦，目前还没看到什么实际应用场景比较好的，一些场景换成ds也能做到很快
- GPLer-linuxdo2026-09-20
感觉很难，目前思维链应该是为数不多能一窥模型思考路径的方式，如果只输出答案不输出过程，还怎么优化
- L-BlackHole2026-09-20
可以想象下，如果中转站使用jev判断你是不是在做测试，如果是路由真实模型，否则路由垃圾模型，怎么破（手动狗头）
- pkoukk2026-09-20
- Dax2026-09-20
我不太看好，jev 无论是做上下文剪裁还是模型路由都会影响到 kv cache，都会让成本增加。
- 太阳之子2026-09-20
- gobert2026-09-20
只要是推理模型，只要是跑在hbm/内存上，别管什么量级，单次请求很难低于1秒，而jev是几十毫秒100毫秒级的，最少快出10几倍甚至几十倍
