- 冰原Bill2026-09-204919
公司的一些立项调研,因为LLM延迟的问题,很多场景不得不毙掉LLM环节,或者异步(效果仍然不好)、Rerank(枚举值需要预先喂进去)。测试的时候虽然可以接受,但私下交流的时候评估肯定是没法支撑生产的。
jev把决策过程压缩到了300ms以内,本身RAG检索出相关上下文也是非常快的,这样一个自动化流程的延迟完全可以从以前的10秒以上压缩到1秒级别。
并且后续必然会有类似的模型涌现出来,这样即使为了准确性和健壮性引入多家模型共同决策,整体延迟也非常漂亮。企业内的初级岗位,越来越危了。

主楼 - bi-o-xu2026-09-2032313
- Ran2026-09-208068
- DolphinZZZZZ2026-09-2034511
方向验证以后,后续肯定会有开源项目跟上,保持关注即可。说不定过段时间又可以看核爆了
- 草冢2026-09-207383
Mark一下,怎么几天没关注又出来一个什么东西?这么吊
- 刘皇叔2026-09-2021935
开源的 NanoJev 也是复刻的吗,这个 jev 是哪家公司推出来的诶
- xultra10012026-09-2019092
openai的人出来创办的公司
- 冰原Bill2026-09-204919
预设场景可以事先用LLM生成好模板,通过程序注入选项,通过RAG注入背景信息
- Made_By2026-09-2020154
端侧小模型实在是不敢恭维, 大部分厂还是内网工作, 离线交付
- 冰原Bill2026-09-204919
我觉得对大厂来说去洽谈私有化部署claude gpt虽然不现实,但这种级别的模型应该毫无压力。
- windsing2026-09-206465
NanoJev 之前我看只能解迷宫,连完整版的jev的功能都没用实现
- mumong2026-09-2021787
这个现在怎么体验和使用啊?
- Daemon13142026-09-2026606
佬是直接决策检索出来的内容么