• xxxiby

    还是没弄懂为什么jev这类模型能这么火,这种选项+概率的形式在通用领域真的效果会好嘛

    主楼
  • kobexi

    确实有他的优点,但我感觉更多的是一轮又一轮的炒作,炒热就资本收割

    #1
  • b9348

    非常适合人工客服的场景. 我猜的

    大伙经历了if判断和ChatGPTGLM, 又经历了推理模型, 可能是Jev确实是更适合商用2b2c的. 提供适合的选项 根据用户输入, 快速又贴切

    #2
  • blacksein

    总感觉潮流是个环

    技术也是 会以崭新的面貌回来

    #3
  • laywoo

    这种模型可以被认为是流水线工人的那种角色。这个jev总归比bert会好一点?毕竟数据集还有技术什么的都进步了不少。但如果期望这个模型有特别高的本领感觉不太现实。

    #4
  • ✨☁️

    毕竟事物发展都是螺旋式上升的,上个时代 BERT 之流没能释放的潜力必须得释放回来呀

    #5
  • GPLer-linuxdo

    人类的本质就是复读机,科技进步全靠考古 ^-^

    #6
  • MorryWang

    bert无法 few-shots 吧,jev可以few-shots

    #7
  • veigar

    我主要对那个jev skill感兴趣,听说降低 Codex 用量?

    #8
  • meteora626-linuxdo

    楼主说这种话,感觉应该没怎么接触过深度学习场景的业务。LLM 时代,被 cover 的其实只是通用场景。像搜索、推荐这类业务,用的依旧是 BERT 或小参数量 LLM,这两者本质上用起来没有太大区别。这些场景特点就是属于时间敏感型业务,而LLM让人意识到大力飞砖,那么业务驱动的算法,也指定有相对应的发展的,其实这玩意很早就有类似的想法了,只是没有这么这么热。

    #9
  • PshySimon

    你说的搜索推荐也都是垂类的,楼主问的不是通用领域吗

    #10

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