开源｜我们基于 DeepSeek Harness 做了一个企业 Agent 平台 MOVO

NobleHawk64 · 2026-09-20T10:39:00+08:00

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：- 我的帖子已经打上开源推广标签：是- 我的开源项目完整开源，无未开源部分：是- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出佬友们，大家好，我是 MOVO 的开发者，也是一名创业者。在做MOVO之前，我一直做企业的AI助手，但是随着近两年大模型的发展，越来越多的大厂开始进入到Agent领域，我也在深度思考：像我们这样做企业AI的小团队，在大浪潮下，未来还能留下什么价值？如果只是继续做一个聊天入口，一个Agent客户端，很容易陷入和大厂的正面竞争，所以我们逐步想清楚：不去抢入口，而是把重点放在企业真正长期需要的那一层，知识，权限，多模型，技能管理，工具和MCP，审计，私有化部署等等，同时我们也定下来一个方向，就是开源，因为很多企业关心，数据安全，代码可控，二次开发等。最近而且听到一个新词：Agent Control Plane，的确我们就是做的这个。但是项目2025年启动，当时开源生态丰富的Agent Runtime可能还没有那么多，所以我们还是选择了自研Agent Runtime。整个过程其实做的还比较辛苦，除了做Runtime，还要做Agent Control Plane，用户端，桌面端，团队资源有限，我自己也认为尤其是Runtime部分做的并不好，尤其是未来的生态，不是一个小团队能做起来的，所以我们迟迟没有发布。直到今年8月份，DeepSeek发布了Harness，我们觉得路子对了，DeepSeek Harness负责Agent如何运行，MOVO负责把Agent带到企业的生产环境。还能共享DeepSeek Harness的生态。于是我们就放弃了自研的Agent Runtime，把底层发动机换成了DeepSeek Harness。换成DSH后，我们把精力重点放在了企业这一层，比如企业知识RAG，组织和个人SKill技能的实现，外部技能的安装，多模型的支持，MCP工具管理，组织权限维护，Agent分配，调用治理，审计等等。这个月我们终于把MOVO开源了，虽然没有特别火爆，但是有不少开发者和企业开始体验使用，提了一些需求，也初步证明我们的判断，企业希望Agent在企业内部不仅仅是上线，还是需要管控的。比如：有的用户关心不同用户看到不同模型，不同Agent分配给不同用户，外部SKill如何在MOVO中使用，如何在内部分享，个人知识库和企业知识库之间的联动等，这些需求其实已经超出了Agent能不能跑起来，而是开始关心企业如何治理了。下面是一些系统功能截图：Agent 对话与工作空间用户可以通过统一工作空间与 Agent 对话、调用 Skill、使用工具，并完成具体任务。模型管理企业可以统一接入和管理不同的大模型。对于企业来说，多模型本身并不难，真正难的是以后如何进一步做模型权限、配额和成本治理。MOVO 目前已经有了模型统一管理的基础。企业 SkillSkill是MOVO里一个比较重要的功能模块，也进行了特殊设计，可以将SKill配置成完成一个工作流，一个写作规范，或者安装一个外部的SKill、专家包，因此MOVO暂时没有实现低代码形式的WorkFlow，因为我们觉得大多数企业用户配置起来太繁琐。通过SKill定义工作流程，具体执行交给底层的Agent Runtime。工作流类型的SKill配置，我们的目标是技术小白也能配置一个复杂工作流Tools 与 MCP企业知识与 RAG企业 Agent 很难脱离知识库。MOVO 本身也包含知识文档管理和 RAG 能力，可以把企业自己的文档知识提供给 Agent 使用，当然很多文档在个人电脑上，所以我们根据社区用户需求，还实现了个人知识库。有了个人知识，就涉及到分享，评论点赞等互动能力。组织与角色企业应用和个人 Agent 最大的区别之一，就是“多人”。MOVO 已经提供企业组织、用户和岗位角色管理能力，为后面的资源权限控制提供基础。还有很多企业级的功能，就不去一一贴图了，大家感兴趣可以去尝试使用，目前Docker就能启动，有问题欢迎随时提Issue，我们会在第一时间解决。GitHub：github.comGitHub - himovo/movo: Turn DeepSeek Harness into a self-hosted...Turn DeepSeek Harness into a self-hosted enterprise Agent platform with knowledge, deep research, content generation, vibe coding, browser automation, governance, and admin controls.

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NobleHawk642026-09-20
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上开源推广标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
佬友们，大家好，我是 MOVO 的开发者，也是一名创业者。
在做MOVO之前，我一直做企业的AI助手，但是随着近两年大模型的发展，越来越多的大厂开始进入到Agent领域，我也在深度思考：像我们这样做企业AI的小团队，在大浪潮下，未来还能留下什么价值？
如果只是继续做一个聊天入口，一个Agent客户端，很容易陷入和大厂的正面竞争，所以我们逐步想清楚：不去抢入口，而是把重点放在企业真正长期需要的那一层，知识，权限，多模型，技能管理，工具和MCP，审计，私有化部署等等，同时我们也定下来一个方向，就是开源，因为很多企业关心，数据安全，代码可控，二次开发等。
最近而且听到一个新词：Agent Control Plane，的确我们就是做的这个。
但是项目2025年启动，当时开源生态丰富的Agent Runtime可能还没有那么多，所以我们还是选择了自研Agent Runtime。整个过程其实做的还比较辛苦，除了做Runtime，还要做Agent Control Plane，用户端，桌面端，团队资源有限，我自己也认为尤其是Runtime部分做的并不好，尤其是未来的生态，不是一个小团队能做起来的，所以我们迟迟没有发布。
直到今年8月份，DeepSeek发布了Harness，我们觉得路子对了，DeepSeek Harness负责Agent如何运行，MOVO负责把Agent带到企业的生产环境。还能共享DeepSeek Harness的生态。
于是我们就放弃了自研的Agent Runtime，把底层发动机换成了DeepSeek Harness。
换成DSH后，我们把精力重点放在了企业这一层，比如企业知识RAG，组织和个人SKill技能的实现，外部技能的安装，多模型的支持，MCP工具管理，组织权限维护，Agent分配，调用治理，审计等等。
这个月我们终于把MOVO开源了，虽然没有特别火爆，但是有不少开发者和企业开始体验使用，提了一些需求，也初步证明我们的判断，企业希望Agent在企业内部不仅仅是上线，还是需要管控的。
比如：有的用户关心不同用户看到不同模型，不同Agent分配给不同用户，外部SKill如何在MOVO中使用，如何在内部分享，个人知识库和企业知识库之间的联动等，这些需求其实已经超出了Agent能不能跑起来，而是开始关心企业如何治理了。
下面是一些系统功能截图：
Agent 对话与工作空间
用户可以通过统一工作空间与 Agent 对话、调用 Skill、使用工具，并完成具体任务。
模型管理
企业可以统一接入和管理不同的大模型。对于企业来说，多模型本身并不难，真正难的是以后如何进一步做模型权限、配额和成本治理。MOVO 目前已经有了模型统一管理的基础。
企业 Skill
Skill是MOVO里一个比较重要的功能模块，也进行了特殊设计，可以将SKill配置成完成一个工作流，一个写作规范，或者安装一个外部的SKill、专家包，因此MOVO暂时没有实现低代码形式的WorkFlow，因为我们觉得大多数企业用户配置起来太繁琐。通过SKill定义工作流程，具体执行交给底层的Agent Runtime。
工作流类型的SKill配置，我们的目标是技术小白也能配置一个复杂工作流
Tools 与 MCP
企业知识与 RAG
企业 Agent 很难脱离知识库。MOVO 本身也包含知识文档管理和 RAG 能力，可以把企业自己的文档知识提供给 Agent 使用，
当然很多文档在个人电脑上，所以我们根据社区用户需求，还实现了个人知识库。
有了个人知识，就涉及到分享，评论点赞等互动能力。
组织与角色
企业应用和个人 Agent 最大的区别之一，就是“多人”。MOVO 已经提供企业组织、用户和岗位角色管理能力，为后面的资源权限控制提供基础。
还有很多企业级的功能，就不去一一贴图了，大家感兴趣可以去尝试使用，目前Docker就能启动，有问题欢迎随时提Issue，我们会在第一时间解决。
GitHub：
github.com
GitHub - himovo/movo: Turn DeepSeek Harness into a self-hosted...
Turn DeepSeek Harness into a self-hosted enterprise Agent platform with knowledge, deep research, content generation, vibe coding, browser automation, governance, and admin controls.
主楼
Tamato2026-09-20
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真是大佬，感谢大佬分享。
#1
NobleHawk642026-09-20
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感谢关注，欢迎试用 ^-^ ^-^
#2
HavenLiew2026-09-20
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提醒一下佬，别忘记要满足信创的要求
#3
NobleHawk642026-09-20
34017
收到，感谢提醒，我们后面重点会适配这块。
#4
树袋熊2026-09-20
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感谢大佬开源，公司正好有类似产品的愿景，严肃参考了
#5
NobleHawk642026-09-20
34017
欢迎参考，试用，反馈问题。 ^-^
#6
NobleHawk642026-09-21
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2026年9月21日最新更新：
MOVO v0.1.16
新增功能
- 个人知识库：用户可以上传和整理自己的资料，按目录管理、搜索和预览，并将资料分享给同事。共享资料遵循访问权限，也可查看学习状态并对失败的资料重新发起处理。
- 可配置的快捷入口：管理员可以设置员工默认看到的快捷入口、分组和图标，并锁定需要统一管理的分组。用户可以在允许的范围内调整入口顺序，创建个人分组，添加常用 Skill 或自定义提示词，让工作台更贴合各自的工作方式。
#7
Josen_Liang2026-09-21
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大佬请教一下您这个平台是否可以通过不同的子 agent 动态调用用户的不同的知识库呢？
#8
NobleHawk642026-09-21
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从您简单描述来看可以实现。目前 MOVO 内置了知识库能力，支持上传多种类型的文档进行 RAG 检索，并支持查看引用来源。
如果您已经有多个独立知识库，最简单的方式是将它们分别封装成 MCP 服务或工具，由 Agent 根据任务按需调用。
#9
FerryHang2026-09-21
18024
WorkBuddy还有10秒钟抵达战场…
#10

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