感觉deepseek 4.1flash比Kimi K3强

舒_克 · 2026-10-04T18:32:00+08:00

去国家官网下载七本数学高中教材，没有下载按钮只能在线阅读。先试了下workbuddy的kimi k3，最后用批量下载图片然后拼接成PDF的方法完成了任务，质量很差放大就糊。我让他不要使用这个方案继续想办法，在这期间我打开deepseek harness用4.1flash尝试下载pdf，结果ds起初也试图用图片拼接pdf的方式，我及时打断，让他换思路，最后成功下载了。deepseek这边结束后，kimi k3还没跑完。

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舒_克2026-10-04
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去国家官网下载七本数学高中教材，没有下载按钮只能在线阅读。
先试了下workbuddy的kimi k3，最后用批量下载图片然后拼接成PDF的方法完成了任务，质量很差放大就糊。
我让他不要使用这个方案继续想办法，在这期间我打开deepseek harness用4.1flash尝试下载pdf，结果ds起初也试图用图片拼接pdf的方式，我及时打断，让他换思路，最后成功下载了。
deepseek这边结束后，kimi k3还没跑完。
主楼
空喵2026-10-04
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两个模型发布的时间都不一样，dsv4.1是近一个月前发布的，而k3是近三个月前发布的，ds某些方面打过k3很正常
ds的缺点是小参数模型的缺点，k3的优点是大模型参数的优点
以及快就是好，这让dsv4.1在很多地方都用的上，即使智力不是很好
#1
blacksein2026-10-04
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主要还是WorkBuddy里的模型跑的都太慢了
dsh+ds速度够快很快就能写出来
#2
HeriX2026-10-04
4436
ds的确好用，但是
用一个例子来断定强弱肯定是不靠谱的
#3
mark2026-10-04
6934
搞逆向嘎嘎好用，给点提示几下就出来了
#4
lovesusu2026-10-04
6034
大参数大模型还是更合适真的复杂的场景，相对简单的场景确实不如相对小参数的大模型
因为小参数大模型跑得快，可以快速确定效果和纠正，并且省钱
#5
舒_克2026-10-04
23258
嗯嗯，workbuddy确实慢，而且可能还降智，不知道官方的怎么样
#6
时牧2026-10-04
4321
为了帮你做完工作，ds甚至愿意去逆向国家官网，这点真没法比
孩子虽然不聪明但是什么都肯干，手脚很勤快
#7
舒_克2026-10-04
23258
ds直接耍起了
#8
foam-linuxdo2026-10-04
13276
kimi这个参数量太大没把握住，后端能力炼炸了，前端能力kimi还是强的，偏科了属于是
#9
Inex_zero2026-10-04
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速度上来说确实是这样的(
不过workbuddy我觉得有问题
顺带一提，有开源项目：GitHub - happycola233/tchMaterial-parser: 国家中小学智慧教育平台电子课本下载工具，帮助您从智慧教育平台中获取电子课本的 PDF 文件网址并进行下载，让您更方便地获取课本内容。 · GitHub
#10
舒_克2026-10-04
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我去还有高手？那说明我的指令有问题，应该先让他们去github上搜一搜的
#11
lvyan2026-10-04
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直接让他们去 github 搜一圈，省得你还跟模型斗智斗勇搞那七本教材
#12

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