• kav2

    老同事离职了,感觉已经是普遍困境:AI 抹平了经验差距,曾经靠阅历快速查日志定位问题的技术门槛消失,工作从拼能力经验沦为拼体力熬夜。中层管理面临下属用 AI 应付,回复看似非常正确却无法深究,生存危机在于拿着新人两倍以上的薪资,用着同样的 AI 工具,能力被拉平却拼不过新人熬夜的体力。

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  • xiaoming1992

    其实我有点不明白,都有 AI 了,还要熬什么夜?

    #1
  • javaWeber

    @xiaoming1992 有 AI 了,开发提效一倍,但是工作量翻三倍,能不加班么,能不熬夜么。

    #2
  • bgm004

    @xiaoming1992 以前不管几个项目,前后端是分开来的。现在前端裁了,都后端干。

    #3
  • ntdll

    就闲聊哈,贵公司当初考虑留后端,然后 AI 补足前端能力,这是根据什么判断做出的呢。也就是说出于什么考虑没有选择留前端呢

    就是假设公司从成本角度考虑,认为 AI 低于人,因此前后端必须走一个。那按常理应该留前端,通常来说前端收入水平会略低一些,这样公司的成本会更低。

    #7
  • zhangli2946

    为什么是体力对拼? 难道我不能用 AI 跟它的体力对拼么?

    #4
  • zhangli2946

    自己干反而是全面战争。

    #5
  • ATKLLL

    为什么我的看法完全相反。。虽然总体就业形式在变差,初级岗位首当其冲

    #6
  • fms86

    根源在于工具效率成本提升,但社会需求却是断崖式下降,自己单干会发现东西很多但客户没有了没人付费

    #8
  • ATKLLL

    @ntdll 后端学前端简单,前端学后端几乎不可能。

    #9
  • adrien2333

    主要应该是后端写前端风险小,毕竟前端的问题测试阶段很容易发现。
    前端写后端 如果出现事故可能波及整个服务 所以风险高。所以一般都会留后端

    #15
  • orion1

    有啥不可能的,ai 前后端一把抓了都

    #10
  • putaozhenhaochi

    opc

    #11
  • rrubick

    自己干?干啥?你有点子吗?

    #12
  • insert000

    有 ai 以后放大了些舔狗的能力,之前不是很懂的舔狗能吹但是落地能力差还没法落地,现在有 ai ,能吹了 能落地,至于代码能力 反正也没人看了,架构、规划、规范 这些其实在 ai 时代都弱化了,领导只知道能用了

    #13
  • WenhaoWu

    笑死,ai 时代了还什么前后端,我们这都产品自己上,反正 vibe 出来的东西也没人用

    #14
  • bgm004

    @ntdll 因为前端写的差也能凑合,基本都小程序,就那点东西没有能发挥的。后台管理那种更是样式要求都没有了。但是后端不行,你去面全栈工作,问的重点也是后端方面的吧。
    前端花活多,但在乎的人少。

    #16
  • florentino

    感觉后面智能体开发岗位也要死,写了半天,发现其实给一台虚拟机给智能体需要什么权限自己取自己写就行,人不掺和它能搞的很好

    #17
  • TheEricZhou

    有了 ai 之后,领导让我们一周做一个新系统出来。然后推给客户去部署试用。
    以前投标,能满足 80%就行了,剩下的 20%根本来不及做,所以各个竞争对手会有差距,现在去投标,用 ai 把差异比较出来,然后必须 100%满足,满足不了的用 ai 做,各家都是 100 分,当然,只是表面上的,有些功能还是不好做,就用 ai 做静态页面,反正就几分钟的事。
    没有什么深入研发了,都是拿 ai 做表面功夫,先中标再说。
    所以,ai 时代,反而更累了。

    #18
  • donnywusoftware

    @ntdll 本人前后端都做过,目前主要是后端开发,我说下我的感受,做后端的时候考虑业务的整体性,架构思维,但是做前端往往局限在某个页面的细节上。这也是为什么后端薪资相对来说会高点,然后因为后端开发有架构思维,再配合 AI 干活效率往往是比前端开发配合 AI 干活效率要高的

    #19

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