以前运维不说多少技术
反正是个幸苦活, 公司必须养着
毕竟经常晚上 2,3 点上线得有人盯着啊
现在 ai 弄个定时任务, 到 3 点上去怕怕一顿忙活, 可能几分钟就搞定了
现在 ai 写脚本, sql, 干运维等东西肯定远比人强多了
还能 24 小时干活, 谁能比主楼
全部 ai 梭哈不怕把线上搞炸了吗。。。
你公司胆这么大呢，运维的活都敢全交给 AI
胆子真大啊 AI 干完 最基本也要人再盯着看看操作记录
ai 运维发现磁盘报警 顺手把 data 目录删了怎么办。
ai 能背锅了？
你说的对!
报个公司名我们来避坑吧 实在不敢依赖全 ai 运营的产品
问题是你设置 ai 去做这个定时任务的流程也需要人去下达命令吧
给 ai 定时说 3 点开始修 bug , 然后就睡觉, 个人博客没问题的. 如果是公司业务, 出了岔子公司损失先不说, 你自己万一没工作了, 后面找起来挺麻烦哟
Grok 有次给我换了一个 tls 证书，全炸了
为啥默认 AI 运维就一定是 AI 直接操作线上环境呢， 我们现在是固定流程化的工作直接让 AI 写程序，用程序来执行。非流程化的，让 AI 写一个 mcp 工具，把线上能让 AI 操作的事情全封装成 mcp 工具，AI 只能通过 mcp 查看和一些允许的修改。 这样已经可以满足 99%的事情了， 剩下的 1%的危险操作 AI 干不了，不过可以通过 mcp 查询工具得到信息后给出方案和执行脚本，人看了没问题就执行脚本就行了。
MCP 工具你们会 review 代码么，不会的话最后不还是一样…而且 AI 突破沙箱又不是一次两次了
现在一个人配合 ai 能顶好几个人的岗位
AI 运维现在不都是隔离环境先验证，失败了会回退，或者 AB 切换吗？我给公司维护了几个研发系统（非本职），现在开发上线维护基本上都靠 AI 了= =
线上用 AI ，你是想快点提桶跑路吧。我看刑
1 数据备份 (在最坏的情况下恢复)
2 SOTA AI 都会在安全环境做验证, 会用 deadman switch 做自动回退, 不可逆结果会请求批准
3 大厂的做法是工具本身就能区分是 AI 动作还是人类动作, 高危动作 AI 会被拒绝, 强制要求人类执行.AI 操作要留痕。
要引入第二个 AI 来监督和检查日志。我现在服务器里面安装个 cli 直接跑
机房运维肯定不会被干没的，AI 再怎么强大，服务器上架的时候总有人来扛机器插网线吧。
其他的就准备凉凉了。大公司运维可以缩减规模，小公司运维也不是那么重要。
再说现在模型+agent 这么强，AI 接管线上生产环境也是时间问题。其实做好备份。没那么怕搞炸。我都直接 AI 帮我操作线上服务器了。
我觉得看具体岗位和公司规模吧，如果纯做线上的确实，我们做 tob 的，云环境是有备份，但是还有很多本地环境的政国企，除了交付必然是去现场，售后小问题还可以线上解决，大问题基本只能去现场。
另外还有，像针对 openvpn 集群的客户端大概一千来台服务器的证书续期这种纯定制化的脚本来进行的灰度作业 ai 基本也不好使，只适合一些通用脚本
ai 可以减少人力，但是不能兜底啊
@YuukiHibiki 事业单位基本上都是离线环境，有的还需要审核部署内容。这种环境下，AI 是根本无法介入的。
我现在是 k8s 配合 rancher-ai-mcp + grafana-mcp + victoria metrics mcp
给 ai 接入线上只读权限组件状态，线上日志，线上指标都打通了，现在 ai 基本能够贯穿开发、运维环节
然后能用 ai 分析线上环境状态，给优化建议，然后让他给我 yaml 配置，我大致 review 一下没问题就可以更新
接入线上环境后，还能反馈给开发环节，做性能优化，排障都很方便现在管理一个 大约 300+ 核的生产集群，线上比较稳定还没出过事故
